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雷达自动目标识别的理论与应用研究
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雷达自动目标识别的理论与应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
英文摘要第4-7 页
第一章 绪论第7-13 页
　　§1．1 雷达目标识别的研究背景第7-9 页
　　§1．2 高分辨雷达目标识别的主要问题第9-10 页
　　§1．3 本文的研究背景第10-11 页
　　§1．4 本文的主要工作第11-13 页
第二章 固定翼飞机和直升机的分类方法研究第13-22 页
　　§2．1 引言第13 页
　　§2．2 时域方差特征与频域熵特征第13-16 页
　　　　§2．2．1 时域起伏特性第14-15 页
　　　　§2．2．2 频域特征第15-16 页
　　§2．3 支持矢量机第16-18 页
　　§2．4 仿真数据的实验结果及分析第18-21 页
　　§2．5 本章小结第21-22 页
第三章 核匹配追踪算法及其在雷达目标识别的应用第22-34 页
　　§3．1 引言第22 页
　　§3．2 雷达HRRP特性及预处理方法第22-24 页
　　§3．3 常用的HRRP特征提取方法第24-26 页
　　§3．4 常用的雷达HRRP分类识别算法第26-28 页
　　§3．5 核匹配追踪算法第28-31 页
　　　　§3．5．1 基本匹配追踪第28-29 页
　　　　§3．5．2 核匹配追踪。第29 页
　　　　§3．5．3 核匹配追踪算法步骤。第29-31 页
　　§3．6 实测数据的仿真结果及分析第31-33 页
　　§3．7 本章小结第33-34 页
第四章 低通滤波思想在雷达HRRP特征提取中的应用第34-44 页
　　§4．1 引言第34 页
　　§4．2 特征提取与压缩方法第34-36 页
　　　　§4．2．1 频域直接低通滤波方法第35 页
　　　　§4．2．2 Mallat塔式分解算法第35-36 页
　　§4．3 特征评价与特征选择第36-38 页
　　§4．4 分类识别方法第38 页
　　§4．5 实测数据仿真结果及分析第38-43 页
　　§4．6 本章小结第43-44 页
第五章 结束语第44-49 页
　　§5．1 雷达目标识别算法的DSP实现第44-45 页
　　§5．2 本文工作总结第45-46 页
　　§5．3 未来工作展望第46-49 页
　　　　§5．3．1 联合跟踪与识别方法第46 页
　　　　§5．3．2 雷达HRRP的特征提取问题第46-47 页
　　　　§5．3．3 测试样本与模板匹配的最佳准则第47 页
　　　　§5．3．4 分类器设计问题第47 页
　　　　§5．3．5 多传感器、多信息融合方法第47 页
　　　　§5．3．6 基于HRRP序列的目标识别方法第47-49 页
致谢第49-51 页
参考文献第51-54 页
硕士期间(合作)撰写的学术论文、参加的科研项目及获得的奖励第54 页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。
 
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