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像素级图像融合技术研究
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像素级图像融合技术研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-8 页
1 绪论第8-14 页
　　· 研究的背景及意义第8-9 页
　　· 国内外研究现状第9-10 页
　　· 图像融合的应用现状第10-11 页
　　· 图像融合面临的问题第11-12 页
　　· 本文研究内容和论文结构第12-14 页
　　　　· 本文的研究内容第12 页
　　　　· 论文的章节安排第12-14 页
2 图像融合理论第14-24 页
　　· 图像融合模型第14 页
　　　　· 多源图像信息的特点第14 页
　　　　· 图像融合模型第14 页
　　· 图像融合的层次第14-17 页
　　　　· 像素级图像融合第14-15 页
　　　　· 特征级图像融合第15-16 页
　　　　· 决策级图像融合第16-17 页
　　· 图像融合效果的评估第17-22 页
　　　　· 图像融合的主观评价第17-18 页
　　　　· 图像融合的客观评价第18-21 页
　　　　· 评价指标的选取第21-22 页
　　· 小波变换第22-23 页
　　　　· 小波变换概述第22 页
　　　　· 图像的小波变换第22-23 页
　　· 本章小结第23-24 页
3 图像融合的预处理第24-31 页
　　· 图像增强第24-28 页
　　　　· 空间域图像增强技术第24-27 页
　　　　· 频率域增强技术第27-28 页
　　· 图像边缘检测第28-30 页
　　　　· 微分算子第29 页
　　　　· 实验结果与分析第29-30 页
　　· 本章小结第30-31 页
4 图像配准第31-45 页
　　· 图像配准概述第31-34 页
　　　　· 图像配准的定义及原理第31-32 页
　　　　· 图像配准的基本过程第32 页
　　　　· 图像配准的空间变换模型第32-33 页
　　　　· 图像配准方法第33-34 页
　　· 基于互信息的图像配准第34-38 页
　　　　· 互信息理论第34-35 页
　　　　· 互信息配准原理第35-36 页
　　　　· 互信息配准实现的算法第36-38 页
　　· 改进的基于最大互信息配准算法的实现第38-40 页
　　　　· 基于小波分解的图像配准原理第38-39 页
　　　　· 改进的基于最大互信息配准算法的实现第39-40 页
　　· 实验验证第40-44 页
　　　　· 最大互信息理论的验证第40-42 页
　　　　· 基于最大互信息理论的图像配置第42-43 页
　　　　· 改进的基于最大互信息的图像配准第43-44 页
　　· 本章小结第44-45 页
5 图像融合的典型方法第45-54 页
　　· 图像融合的典型方法第45-50 页
　　　　· 简单的图像融合方法第45-46 页
　　　　· 基于IHS 变换的融合方法第46-47 页
　　　　· 基于PCA 变换的图像融合方法第47-50 页
　　　　· 改进的算法第50 页
　　· 图像融合实验及分析第50-53 页
　　· 本章小结第53-54 页
6 基于小波变换的图像融合第54-61 页
　　· 基于小波变换的图像融合第54-58 页
　　　　· 图像的小波分解与重构第54-55 页
　　　　· 小波变换下的图像融合第55-57 页
　　　　· 基于局部能量的融合规则第57 页
　　　　· 基于局部能量的融合算法第57-58 页
　　· 实验结果及其分析第58-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
7 结论第61-63 页
　　· 论文主要工作第61 页
　　· 未来工作展望第61-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-67 页
附录第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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