动态图像目标识别与跟踪技术研究



动态图像目标识别与跟踪技术研究

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动态图像目标识别与跟踪技术研究

论文目录
摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
1 绪论	第7-12页
· 论文的背景及意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 目标检测	第8-9页
· 目标跟踪	第9-11页
· 主要研究内容	第11-12页
2 数字图像预处理的基本内容	第12-22页
· 数字图像的基本知识	第12-13页
· 图像噪声的平滑算法	第13-15页
· 邻域平均法	第13页
· 中值滤波	第13-14页
· 两种改进的中值滤波算法的比较分析	第14-15页
· 数学形态学中的腐蚀和膨胀方法	第15页
· 图像阈值的选取	第15-17页
· 实验结果分析	第17-21页
· 均值滤波方法实现	第17-18页
· 两种改进的加权中值滤波算法的实现	第18-20页
· 最大类间方差法的实现	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
3 运动目标检测	第22-33页
· 引言	第22页
· 帧差法	第22-24页
· 相邻两帧图像差分法	第22-23页
· 对称差分法	第23-24页
· 背景差分法	第24页
· 混合高斯模型	第24-26页
· 实验结果分析	第26-32页
· 相邻两帧差分法下的目标检测	第27-28页
· 对称差分法下的运动目标检测	第28-29页
· 背景差分法下的运动目标检测	第29-30页
· 混合高斯模型下的运动目标检测	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
4 目标跟踪	第33-44页
· Mean Shift 理论	第33-36页
· 密度估计理论	第36-38页
· 参数密度估计	第36页
· 非参密度估计	第36-38页
· 目标跟踪中的Mean Shift 算法	第38-40页
· 目标模型的建立	第38-39页
· 候选模型的建立	第39页
· 相似性度量	第39-40页
· 运动目标跟踪的实现过程	第40-41页
· 实验结果分析	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
5 结论	第44-46页
· 总结	第44-45页
· 展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-49页
附录	第49 页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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