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一种基于区域综合特征的车牌定位方法

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一种基于区域综合特征的车牌定位方法
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
第一章 绪论第7-11 页
  · 课题的研究背景及意义第7-8 页
  · 国内外研究的历史和现状第8-9 页
  · 本文的主要工作第9-10 页
  · 本文的结构安排第10-11 页
第二章 车牌识别系统(LPRS)第11-17 页
  · 引言第11 页
  · LPR系统基本原理及组成第11-14 页
    · 图像采集模块第12 页
    · 牌照识别模块第12-13 页
    · 后台管理模块第13-14 页
  · LPR系统的评价指标及难点第14-16 页
    · 识别率第14 页
    · 识别速度第14-15 页
    · 后台管理体系第15 页
    · LPR系统的难点第15-16 页
  · 本章小结第16-17 页
第三章 车牌定位问题研究第17-25 页
  · 概述第17-19 页
    · 我国车牌的类型第17-18 页
    · 我国车牌的主要特征及特殊性第18-19 页
  · 车牌定位方法研究第19-23 页
    · 基于灰度图像的车牌定位方法第20-22 页
    · 基于彩色图像的车牌定位方法第22-23 页
  · 本章小结第23-25 页
第四章 基于颜色分割与纹理分析的车牌综合定位方法第25-43 页
  · 概述第25 页
  · 车牌颜色特征分割算法第25-31 页
    · HSV颜色模型第25-27 页
    · 颜色特征分析第27-29 页
    · 颜色分割算法及分割结果第29-31 页
  · 车牌纹理特征定位分割算法第31-35 页
    · 纹理特征分析第31-32 页
    · 纹理分析算法及分割结果第32-35 页
  · 算法流程第35-36 页
  · 实验结果及分析第36-41 页
  · 本章小结第41-43 页
第五章 结论第43-47 页
  · 总结第43-44 页
  · 展望第44-47 页
致谢第47-49 页
参考文献第49-53 页
在读期间的研究成果第53 页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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