一种基于区域综合特征的车牌定位方法
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一种基于区域综合特征的车牌定位方法
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
第一章 绪论
第7-11 页
· 课题的研究背景及意义
第7-8 页
· 国内外研究的历史和现状
第8-9 页
· 本文的主要工作
第9-10 页
· 本文的结构安排
第10-11 页
第二章 车牌识别系统(LPRS)
第11-17 页
· 引言
第11 页
· LPR系统基本原理及组成
第11-14 页
· 图像采集模块
第12 页
· 牌照识别模块
第12-13 页
· 后台管理模块
第13-14 页
· LPR系统的评价指标及难点
第14-16 页
· 识别率
第14 页
· 识别速度
第14-15 页
· 后台管理体系
第15 页
· LPR系统的难点
第15-16 页
· 本章小结
第16-17 页
第三章 车牌定位问题研究
第17-25 页
· 概述
第17-19 页
· 我国车牌的类型
第17-18 页
· 我国车牌的主要特征及特殊性
第18-19 页
· 车牌定位方法研究
第19-23 页
· 基于灰度图像的车牌定位方法
第20-22 页
· 基于彩色图像的车牌定位方法
第22-23 页
· 本章小结
第23-25 页
第四章 基于颜色分割与纹理分析的车牌综合定位方法
第25-43 页
· 概述
第25 页
· 车牌颜色特征分割算法
第25-31 页
· HSV颜色模型
第25-27 页
· 颜色特征分析
第27-29 页
· 颜色分割算法及分割结果
第29-31 页
· 车牌纹理特征定位分割算法
第31-35 页
· 纹理特征分析
第31-32 页
· 纹理分析算法及分割结果
第32-35 页
· 算法流程
第35-36 页
· 实验结果及分析
第36-41 页
· 本章小结
第41-43 页
第五章 结论
第43-47 页
· 总结
第43-44 页
· 展望
第44-47 页
致谢
第47-49 页
参考文献
第49-53 页
在读期间的研究成果
第53 页
本篇论文共
53
页,
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。
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