基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究



基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究

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基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-14页
· 课题背景及研究意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-13页
· 论文的主要内容	第13-14页
第2章 Web文本聚类相关技术	第14-26页
· 网页采集	第14页
· Web文本去噪	第14页
· 中文文本分词	第14-17页
· 去除停用词	第17页
· Web文本表示	第17-19页
· 特征项权值计算方法的改进	第19-23页
· 文本特征降维	第23-25页
本章小结	第25-26页
第3章 Web文本聚类分析	第26-33页
· 聚类分析概述	第26页
· 相似性度量	第26-28页
· 聚类分析方法	第28-31页
· 几种典型聚类算法的比较	第31页
· 文本聚类评估标准	第31-32页
本章小结	第32-33页
第4章 DBSCAN优化算法	第33-44页
· 传统的DBSCAN算法	第33-34页
· DBSCAN算法的局限性及已有的改进工作	第34-36页
· IF-DBSCAN算法	第36-37页
· 基于核函数的DBSCAN优化算法	第37-42页
本章小结	第42-44页
第5章实验分析	第44-50页
· 实验环境	第44页
· 实验流程	第44-47页
· 实验结果分析	第47-48页
本章小结	第48-50页
总结与展望	第50-51页
1 总结	第50页
2 展望	第50-51页
附录攻读硕士学位期间发表的论文	第51-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56 页

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