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基于随机性模型的未决赔款准备金评估研究

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基于随机性模型的未决赔款准备金评估研究
论文目录
 
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 引言第12-16页
  §· 研究背景第12页
  §· 未决赔款准备金的相关概念第12-14页
    §· 流量三角形的建模第12-13页
    §· 未决赔款准备金确定性方法简介第13-14页
  §· 相关文献综述第14-15页
  §· 论文的主要结构和创新点第15-16页
第二章 bootstrap方法与smooth bootstrap方法第16-21页
  §· bootstrap方法介绍第16-18页
    §· bootstrap的基本思想第16页
    §· Efron的非参数bootstrap方法第16-18页
    §· 参数bootstrap方法第18页
  §· smooth bootstrap方法介绍第18-21页
    §· smooth bootstrap方法基本思想第19页
    §· 核密度估计第19-21页
第三章 重复抽样思想在未决赔款准备金模型中的应用第21-34页
  §· 模型的建立第21-23页
    §· 链梯法的基本模型(随机性模型)第21-23页
    §· 链梯法的时间序列模型第23页
  §· 重复抽样方法的分类第23-24页
  §· 重复抽样方法在时间序列模型中的做法第24-26页
  §· 重复抽样方法在具体数据中的应用第26-34页
    §· bootstrap方法应用第26-28页
    §· smooth bootstrap方法的应用第28-29页
    §· 两种模拟方法结果总结第29-30页
    §· 另一个实例研究第30-34页
第四章 贝叶斯模型与MCMC方法第34-40页
  §· 未决赔款准备金的贝叶斯方法的介绍第34-35页
  §· MCMC方法介绍第35-40页
    §· 蒙特卡罗积分第35-36页
    §· 马尔科夫链第36-37页
    §· MCMC方法的介绍第37-40页
第五章 MCMC方法在未决赔款准备金中的应用第40-48页
  §· MCMC方法的介绍第40-45页
    §· 泊松模型第40-41页
    §· 过度分散泊-伽马模型第41-45页
  §· MCMC方法的应用第45-48页
    §· MCMC方法在贝叶斯模型中的做法第45页
    §· MCMC方法在具体数据中的应用第45-48页
第六章 模拟结果分析与总结第48-51页
  §· 对于三种模拟方法的分析与比较第48-49页
  §· 模型的优缺点比较第49-50页
  §· 重复抽样方法的选择第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53 页

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