雷达辐射源分类识别研究—硕士毕业论文下载



雷达辐射源分类识别研究

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雷达辐射源分类识别研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第一章绪论	第7-13 页
· 雷达辐射源识别的研究背景和意义	第7-8 页
· 国内外研究现状分析	第8-11 页
· 本文的研究内容及论文安排	第11-13 页
第二章雷达辐射源信号分析	第13-19 页
· 雷达信号数学模型	第13-14 页
· 雷达辐射脉冲信号分析	第14-15 页
· 信号源仿真及其时频分析	第15-17 页
· 本章小结	第17-19 页
第三章雷达辐射源信号特征提取	第19-39 页
· 引言	第19 页
· 瞬时频率特征提取	第19-26 页
· 改进的瞬时自相关算法	第19-21 页
· 典型雷达信号的脉内瞬时频率	第21-23 页
· 瞬时频率特征提取算法	第23-25 页
· 仿真实验	第25-26 页
· 小波变换特征提取	第26-38 页
· 小波分析的基本理论	第26-29 页
· 多尺度分析和小波包定义	第29-33 页
· 基于小波变换的特征	第33-37 页
· 基于小波包能量的特征提取算法	第37-38 页
· 本章小结	第38-39 页
第四章雷达辐射源信号的分类识别	第39-57 页
· 引言	第39 页
· 聚类分类识别方法	第39-47 页
· 普通(硬)C-均值聚类算法	第40-41 页
· 模糊(软)C-均值聚类算法	第41-42 页
· 聚类数c的自适应方法	第42-43 页
· 基于类归属的异常脉冲识别方法	第43-44 页
· 仿真实验	第44-47 页
· 支持向量机识别方法	第47-55 页
· 统计学习理论	第47-50 页
· 支持向量机	第50-53 页
· 实验仿真	第53-55 页
· 本章小结	第55-57 页
第五章总结与展望	第57-59 页
· 总结	第57 页
· 展望	第57-59 页
致谢	第59-61 页
参考文献	第61-65 页
作者在读期间参加的科研实践和科研成果	第65-66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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