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基于偏微分方程的图像分割
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基于偏微分方程的图像分割
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
第一章 绪论第7-15 页
　　· 图像处理第7-8 页
　　· 图像分割的概念第8-9 页
　　· 图像分割的传统方法第9-11 页
　　· 基于偏微分方程的图像分割方法第11-13 页
　　· 实验结果第13-14 页
　　· 本章小结第14-15 页
第二章 变分法与水平集的相关理论第15-23 页
　　· 变分法与梯度下降法第15-17 页
　　· 水平集第17-22 页
　　· 本章小结第22-23 页
第三章 经典的活动轮廓模型第23-35 页
　　· 基于边缘信息的图像分割模型第23-27 页
　　· 基于区域信息的图像分割模型第27-33 页
　　· 实验结果第33-34 页
　　· 本章小结第34-35 页
第四章 无需重新初始化的图像分割第35-45 页
　　· 活动轮廓模型与水平集方法相结合第35-37 页
　　· 改进的无需重新初始化的图像分割第37-41 页
　　· 实验结果第41-43 页
　　· 本章小结第43-45 页
第五章 基于直方图的图像分割第45-63 页
　　· 基于形状导数的图像分割第45-49 页
　　· 改进的基于形状导数的图像分割第49-52 页
　　· 改进的基于水平集的图像分割第52-55 页
　　· 基于局部直方图匹配的图像分割一第55-56 页
　　· 基于局部直方图匹配的图像分割二第56-59 页
　　· 实验结果第59-61 页
　　· 本章小结第61-63 页
总结与展望第63-65 页
致谢第65-67 页
参考文献第67-71 页
研究成果第71-72 页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。
 
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