关于时态数据关联规则挖掘的研究



关于时态数据关联规则挖掘的研究

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关于时态数据关联规则挖掘的研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-18页
· 本文的研究意义和背景	第12-13页
· 数据挖掘技术产生的背景	第12-13页
· 时态数据挖掘技术的意义	第13页
· 国内外相关研究综述	第13-16页
· 本文的主要研究内容和结构	第16-18页
第二章数据挖掘技术综述	第18-25页
· 数据库知识发现与数据挖掘	第18页
· 数据库知识发现过程	第18-19页
· 数据挖掘的任务	第19-21页
· 分类知识发现	第20页
· 数据聚类	第20-21页
· 关联分析	第21页
· 数据总结	第21页
· 异常发现	第21页
· 数据挖掘的应用	第21-23页
· 数据挖掘的发展趋势及面临的挑战	第23-25页
第三章时态数据库概述	第25-32页
· 时态数据库背景	第25-26页
· 时态数据库基本概念	第26-29页
· 时间粒度与时间量子	第26页
· 时间元素	第26-27页
· 三种基本时间	第27页
· 几种时态数据库	第27-29页
· 时态数据模型	第29-30页
· 时态数据挖掘	第30-32页
第四章普通关联规则挖掘技术和算法	第32-36页
· 关联规则的基本概念	第32-34页
· 研究背景	第32页
· 关联规则定义	第32-33页
· 关联规则的分类	第33页
· 关联规则发现过程	第33-34页
· 关联规则发现算法	第34-36页
· Apriori算法	第34-35页
· FP-growth算法	第35-36页
第五章时态数据关联规则挖掘	第36-60页
· 时间区间延展与归并技术	第36-37页
· 时态数据库中连续属性周期规律与关联规则挖掘	第37-39页
· 时态数据库中离散属性周期规律与关联规则挖掘	第39-49页
· 相关术语定义	第40页
· 算法执行步骤	第40-49页
· 实例	第49-57页
· 实验结果及分析	第57-60页
第六章结束语	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第67-68页
攻读学位期间参加的主要科研项目	第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表	第69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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