基于虚拟仪器技术的机器视觉系统研究



基于虚拟仪器技术的机器视觉系统研究

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基于虚拟仪器技术的机器视觉系统研究

论文目录
第一章绪论	第1-10 页
1．1 研究背景及意义	第7-8 页
1．2 本论文研究的主要内容	第8-10 页
第二章基于虚拟仪器技术的机器视觉系统的基本概念	第10-23 页
2．1 虚拟仪器技术	第10-15 页
2．1．1 虚拟仪器的概念	第10-11 页
2．1．2 VI的演变与发展	第11-13 页
2．1．3 VI的构成	第13-14 页
2．1．4 VI的应用与特点	第14-15 页
2．2 基于虚拟仪器的机器视觉系统	第15-19 页
2．2．1 机器视觉	第15-17 页
2．2．2 基于虚拟仪器的机器视觉系统	第17-19 页
2．3 虚拟仪器开发平台	第19-22 页
2．3．1 LabVIEW	第19-20 页
2．3．2 IMAQ Vision	第20-22 页
2．4 小结	第22-23 页
第三章监测与记录分系统的工程要求	第23-26 页
3．1 功能要求	第23-24 页
3．2 性能要求	第24-25 页
3．3 其它要求	第25 页
3．4 小结	第25-26 页
第四章监测与记录分系统的软硬件设计	第26-50 页
4．1 系统框图与工作原理	第26-29 页
4．1．1 系统框图	第26-27 页
4．1．2 工作原理	第27-29 页
4．2 系统硬件设计	第29-32 页
4．2．1 图像采集卡	第29 页
4．2．2 数据采集卡	第29-30 页
4．2．3 专用适配器	第30 页
4．2．4 管理计算机	第30-31 页
4．2．5 图像计算机	第31 页
4．2．6 其它硬件	第31-32 页
4．3 系统软件设计	第32-49 页
4．3．1 开发平台	第32 页
4．3．2 软件系统结构设计	第32-34 页
4．3．3 程序设计的基本思想	第34 页
4．3．4 管理计算机软件	第34-41 页
4．3．5 图像计算机软件	第41-45 页
4．3．6 数据存储结构及数据库设计	第45-49 页
4．4 小结	第49-50 页
第五章系统设计中的一些关键问题	第50-66 页
5．1 标准图像的获取和预处理	第50-54 页
5．1．1 数字图像的代数运算	第50 页
5．1．2 数字图像的平均滤波	第50-52 页
5．1．3 程序设计	第52-54 页
5．2 图像故障（黑斑、亮点）实时判别	第54-59 页
5．2．1 图像故障实时判别的要求	第54-55 页
5．2．2 黑斑、亮点故障实时判别算法	第55-59 页
5．2．3 算法处理效果	第59 页
5．3 图像流盘	第59-63 页
5．3．1 独立冗余磁盘阵列	第60-61 页
5．3．2 磁盘分区格式	第61-62 页
5．3．3 解决方案及使用效果	第62-63 页
5．4 图像基带滤波器的设计	第63-65 页
5．4．1 为什么需要滤波器	第63 页
5．4．2 滤波器设计及使用效果	第63-65 页
5．5 小结	第65-66 页
结束语	第66-68 页
致谢	第68-69 页
参考文献	第69-70 页

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