基于音视频分类的色情视频内容检测研究与实现



基于音视频分类的色情视频内容检测研究与实现

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基于音视频分类的色情视频内容检测研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景	第8-9页
· 国内外相关研究动态	第9-10页
· 色情视频检测的难点	第10页
· 本文研究内容	第10-11页
· 论文组织结构	第11-13页
第二章色情视频视觉域特征分析	第13-35页
· 运动检测概述	第13-14页
· 运动目标分割	第14-17页
· 背景减除法	第14-15页
· 帧差法	第15-16页
· 光流法	第16-17页
· 一种累积帧差运动前景检测算法	第17-19页
· 前景分割提取	第19-24页
· 质心	第20-21页
· 中心区域提取	第21-24页
· 人体肤色检测原理	第24-27页
· 阈值化肤色模型法	第24-25页
· Gaussian模型法	第25-26页
· Bayes决策法	第26-27页
· 肤色连通域检测	第27-32页
· 边缘检测	第27-29页
· 形态学操作	第29-30页
· 提取肤色连通区域	第30-32页
· 特征提取	第32-34页
· 本章小结	第34-35页
第三章色情视频音频域特征分析	第35-42页
· 语音特性及人耳感知特性	第35-37页
· 语音信号的时域波形	第35-36页
· 人耳感知特性	第36-37页
· 音频时域特征	第37-38页
· 音频频域特征	第38-40页
· 色情音频特征提取	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章色情视频分类器设计	第42-55页
· 统计学习理论的核心内容	第42-44页
· 支持向量机	第44-48页
· 分类间隔	第44-45页
· 核函数	第45-46页
· 线性支持向量机	第46-47页
· 非线性支持向量机	第47-48页
· 基于SVM的视频帧分类	第48-50页
· 基于分类树的色情音频识别	第50-53页
· 静音分类	第51页
· 噪音分类	第51-52页
· 基于SVM的色情音频分类	第52-53页
· 基于音视频检测结果的色情视频内容检测	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
第五章原型系统的设计与实现	第55-65页
· 系统构架	第55-56页
· 音视频域分析	第56-58页
· 视频域分析模块	第56-57页
· 音频域分析	第57-58页
· 系统模块实现	第58-61页
· 视频流帧获取方法	第58页
· 提取运动中心区域	第58-59页
· 连通区域提取	第59-60页
· 色情视频帧分类	第60-61页
· 实验结果展示	第61-65页
第六章总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-69页
攻读硕士学位期间发表的论文	第69-70页
致谢	第70页

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