智能视频监控中几种异常行为检测研究



智能视频监控中几种异常行为检测研究

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智能视频监控中几种异常行为检测研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 研究现状	第9-11页
· 本文主要工作及内容安排	第11-13页
第二章运动目标检测	第13-18页
· 传统的运动目标检测算法	第13-17页
· 背景差分法	第13-14页
· 帧间差分法	第14-15页
· 光流法	第15-17页
· 本章总结	第17-18页
第三章运动目标跟踪	第18-32页
· 常用的目标表现方法以及特征模型	第18-20页
· 常用的目标表现方法	第18-19页
· 跟踪算法中常见特征模型	第19-20页
· 几种经典的运动目标跟踪算法	第20-26页
· 均值漂移跟踪算法及Camshift跟踪算法	第21-24页
· Kalman预测跟踪算法	第24-26页
· 本文所提出的跟踪算法	第26-30页
· 均值漂移算法与Kalman预测算法相结合的跟踪算法	第26-27页
· 融合形状和颜色特征的Meanshift算法	第27-29页
· 本文算法实验分析	第29-30页
· 本章总结	第30-32页
第四章几种异常行为检测	第32-53页
· 离散曲率熵的徘徊行为检测	第32-39页
· 轨迹信息提取与处理	第33-35页
· 离散曲率的熵和方差	第35-36页
· 实验结果分析	第36-39页
· 人体异常行为检测	第39-46页
· 运动目标异常检测特征的提取	第39-43页
· 行为人异常行为检测	第43-44页
· 实验结果分析	第44-46页
· 遗留物检测	第46-52页
· 码书建模	第47-49页
· 码书更新	第49-50页
· 遗留物检测	第50-51页
· 实验结果	第51-52页
· 本章总结	第52-53页
第五章总结与展望	第53-56页
· 论文总结	第53-54页
· 工作展望	第54-56页
参考文献	第56-62页
致谢	第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文	第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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