岩溶地区渗漏污染预测--以贵铝扎塘赤泥堆场为例



岩溶地区渗漏污染预测--以贵铝扎塘赤泥堆场为例

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岩溶地区渗漏污染预测--以贵铝扎塘赤泥堆场为例

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-7 页
第一章绪论	第7-12 页
· 课题研究背景	第7-8 页
· 课题研究的目的及意义	第8-9 页
· 扎塘赤泥堆场概况	第9 页
· 国内外研究现状	第9-10 页
· 研究内容及技术路线	第10-11 页
图1-1 技术路线示意图	第11-12 页
第二章扎塘赤泥堆场地质环境条件分析	第12-21 页
· 工程概况	第12 页
· 气象水文	第12-14 页
· 地形地貌	第14 页
· 地层及岩性	第14-15 页
· 地质构造	第15 页
· 水文地质	第15-21 页
· 地下水的赋存	第16-17 页
· 地下水补、径、排条件	第17-18 页
· 岩溶发育特点	第18-19 页
· 地下水水质	第19-21 页
第三章赤泥堆场岩溶渗漏分析	第21-24 页
· 渗漏方向	第21 页
· 渗漏原因	第21 页
· 渗漏途径	第21-23 页
· 扎塘-S313-牟老泉渗漏通道(A)	第21-22 页
· 扎塘-S407渗漏通道(B)	第22 页
· 扎塘-S639渗漏通道(C)	第22-23 页
· 渗漏类型	第23-24 页
第四章基于VisualMODFLOW对堆场岩溶渗漏污染预测	第24-34 页
· 水文地质数值模拟的基本过程	第24 页
· 有限差分法简介	第24-25 页
· 差分网格划分	第25 页
· 差分格式的构造	第25 页
· Visual MODFLOW软件介绍	第25-26 页
· 数学模型的建立	第26-32 页
· 描述地下水运动和污染物运移的微分方程	第26-27 页
· 水文地质条件概化	第27-28 页
· 模型求解器选择	第28-29 页
· 数据的来源及误差计算	第29 页
· 模型的识别与验证	第29-32 页
· 小结	第32-34 页
第五章基于MATLAB神经网络对堆场岩溶渗漏污染预测	第34-46 页
· 神经网络简介	第34-35 页
· 神经网络基本原理与特性	第34-35 页
· BP神经网络	第35 页
· 神经网络工具箱简介	第35-36 页
· BP网络预测模型的建立	第36-40 页
· 相关影响因子的选取	第36-37 页
· 网络结构的选取	第37 页
· 训练方法和学习方法的选取	第37 页
· 数据预处理	第37-39 页
· 网络模型的数据输入与参数设置	第39-40 页
· 网络模型训练与仿真结果	第40-44 页
· 小结	第44-46 页
第六章结论	第46-48 页
致谢	第48-49 页
参考文献	第49-52 页
附录	第52-53页

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