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基于免疫系统的计算机病毒检测模型研究

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基于免疫系统的计算机病毒检测模型研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
  · 背景和研究状况第7-8页
  · 本文的主要工作第8页
  · 本文结构第8-10页
第二章 计算机病毒概述第10-18页
  · 计算机病毒的定义第10页
  · 计算机病毒的发展历史第10-12页
  · 计算机病毒的特征第12-13页
  · 基本工作原理第13-15页
  · 病毒检测第15-18页
    · 问题描述第15页
    · 检测技术第15-18页
第三章 人工免疫系统第18-34页
  · 生物免疫系统第18-24页
    · 生物免疫系统的层次结构第19页
    · 免疫机制第19-22页
    · 生物免疫系统的主要特点第22-24页
  · 人工免疫系统第24-29页
    · 人工免疫的研究状况第25页
    · 人工免疫的应用领域第25-26页
    · 免疫算法第26-29页
  · 基于免疫的计算机病毒检测系统第29-34页
    · 生物免疫与计算机病毒检测的比较第29-30页
    · 相关研究第30-34页
第四章 基于免疫系统的计算机病毒检测模型的实现第34-45页
  · 基本定义第34-35页
  · 检测器集的生成第35-36页
  · 检测器的变异第36页
    · 可控变异第36页
    · 随机变异第36页
  · 检测器的生命过程第36-37页
  · 免疫学习模块的实现第37-38页
  · 病毒检测模块的实现第38-40页
  · 疑似病毒库第40-41页
  · 实验分析第41-45页
    · 参数设定第41页
    · 抗原提取第41页
    · 二次应答的效率第41页
    · 新病毒的效率第41-42页
    · 检测器变异对抗体的影响第42-44页
    · 小结第44-45页
第五章 检测器生成算法的改进与评价第45-52页
  · 已有的检测器生成算法剖析第45-48页
    · 穷举检测器生成算法第45-46页
    · 线性检测器生成算法第46-48页
  · 基于线性检测器生成算法的改进算法第48-52页
    · 改进算法的具体实现过程第48-49页
    · 检测漏洞的评估第49-50页
    · 复杂性分析及性能评价第50页
    · 实验分析第50-52页
第六章 结束语第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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