全自动光纤插针同心度检测分类仪的研制



全自动光纤插针同心度检测分类仪的研制

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全自动光纤插针同心度检测分类仪的研制

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-8 页
第1章绪论	第8-14 页
第1节课题背景及意义	第8-9 页
第2节国内外光纤插针的检测现状	第9-10 页
第3节机器视觉技术在工业检测中的应甩	第10-12 页
第4节课题来源	第12-13 页
第5节本文内容安排	第13-14 页
第2章同心度检测原理及系统的软硬件结构	第14-24 页
第1节同心度检测原理及系统结构	第14-16 页
第2节系统的硬件结构	第16-22 页
一、机械结构	第17-18 页
二、光学成像子系统	第18-21 页
三、图像采集及处理子系统	第21 页
四、电气控制子系统	第21-22 页
第3节系统的软件组成	第22-23 页
第4节本章小结	第23-24 页
第3章系统软件实现及系统标定	第24-35 页
第1节系统软件设计需求分析	第24 页
第2节系统软件设计的基本要求	第24-25 页
第3节技术路线	第25-26 页
一、模块化原则	第25 页
二、面向对象技术	第25 页
三、多线程技术	第25-26 页
第4节系统软件设计	第26-31 页
一、设计工具的选择	第26 页
二、系统软件流程设计	第26-28 页
三、系统软件功能模块	第28-31 页
第5节系统标定	第31-34 页
一、标定的概念	第31-32 页
二、常用标定方法	第32 页
三、系统的标定方法	第32-34 页
第6节本章小结	第34-35 页
第4章插针内孔图像处理及参数检测方法的研究与实现	第35-58 页
第1节图像检测与处理技术概述	第35 页
第2节图像处理平台	第35-36 页
第3节光纤插针预筛选	第36-38 页
一、问题的提出	第36-37 页
二、灰度直方图的概念	第37 页
三、根据灰度直方图自动预筛选插针	第37-38 页
第4节基于最佳阈值法的内孔图像分割	第38-42 页
一、图像分割基本原理	第38-39 页
二、内孔图像二值化分割	第39-42 页
第5节内孔图像去噪处理	第42-45 页
一、时域处理方法	第42-43 页
二、频域处理方法	第43-44 页
三、邻域统计编码滤波	第44-45 页
第6节内孔图像边缘检测算法的研究与实现	第45-51 页
一、经典的边缘提取算子	第46-47 页
二、基于数学形态学的边缘提取技术	第47-51 页
第7节同心度等参数计算	第51-57 页
一、同心度及内径计算	第51-55 页
二、椭圆度计算	第55-57 页
第8节本章小结	第57-58 页
第5章系统误差及检测结果分析	第58-64 页
第1节系统精度分析	第58 页
第2节误差来源分析	第58-60 页
一、成像系统误差	第58-59 页
二、装配误差	第59 页
三、软件算法误差	第59-60 页
第3节粗大误差数据的剔除	第60-61 页
第4节检测结果分析	第61-63 页
一、检测结果的重复性	第61-62 页
二、检测结果的稳定性	第62-63 页
第5节本章小结	第63-64 页
第6章总结与展望	第64-66 页
第1节总结	第64-65 页
第2节展望	第65-66 页
参考文献	第66-69 页
附录	第69-70 页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况说明	第70-71 页
致谢	第71-72页

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