基于社交友邻影响力的推荐算法研究



基于社交友邻影响力的推荐算法研究

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基于社交友邻影响力的推荐算法研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第1章绪论	第10-20页
· 研究背景及意义	第10-13页
· 国内外研究现状	第13-17页
· 推荐系统的研究现状	第13-14页
· 基于社交友邻影响力的推荐系统的研究现状	第14-16页
· 基于网络结构的推荐系统的研究现状	第16-17页
· 研究内容和设计目标	第17-18页
· 本文的组织结构及创新点	第18-19页
· 本章小结	第19-20页
第2章推荐算法及相关知识	第20-29页
· 相关推荐算法	第20-23页
· 协同过滤推荐算法	第20-21页
· 基于资源分配的二部图网络结构推荐算法	第21-22页
· 混合推荐算法	第22-23页
· 推荐算法相关指标	第23-27页
· 准确度评价指标	第23-25页
· 多样性	第25-26页
· 新颖性	第26页
· 覆盖率	第26-27页
· 相似度的度量	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章基于社交友邻影响力的推荐算法	第29-35页
· 社交友邻影响力的影响因素	第29-30页
· 社交友邻影响力的度量	第30-33页
· 用户关注数目	第30-31页
· 用户被关注数目	第31-32页
· 用户之间的最短距离	第32-33页
· 基于社交友邻影响力的推荐算法	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第4章引入社交友邻影响力的网络结构推荐算法	第35-40页
· 算法提出依据	第35-37页
· 初始资源分配调整	第37-38页
· 资源从用户分配到物品进行调整	第38页
· 基于社交友邻影响力的物质扩散算法	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第5章实验设计与评价	第40-54页
· 数据集介绍	第40页
· 实验内容	第40-41页
· 实验方案	第41页
· 实验结果与分析	第41-53页
· 基于社交友邻影响力的协同过滤推荐算法	第41-47页
· 基于社交友邻影响力的物质扩散推荐算法实验分析	第47-53页
· 本章小结	第53-54页
第6章结论	第54-56页
· 总结	第54-55页
· 未来工作的展望	第55-56页
参考文献	第56-61页
攻读硕士期间的科研成果	第61-62页
附录	第62-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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