带有时滞和丢包系统的信息融合估计



带有时滞和丢包系统的信息融合估计

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带有时滞和丢包系统的信息融合估计

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-10页
符号说明	第10-11页
第1章绪论	第11-25页
· 课题研究的背景和意义	第11-12页
· 多传感器信息融合估计	第12-16页
· 信息融合技术的国内外研究现状	第12-13页
· 信息融合技术的国内外研究现状	第13-15页
· 信息融合中的状态估计	第15-16页
· 带时滞和丢包系统状态估计的研究概况	第16-17页
· 预备知识	第17-25页
· 射影理论	第17-21页
· 线性最小方差最优加权信息融合算法及其计算量比较	第21-25页
第2章观测带时滞和丢包系统的信息融合估计	第25-52页
· 引言	第25-26页
· 问题的描述	第26-27页
· 模型转化	第27-28页
· 局部最优Kalman预报器、滤波器和平滑器	第28-36页
· 稳态分析	第36-38页
· 任两个子系统之间的估计误差互协方差阵计算	第38-41页
· 多传感器分布式加权最优信息融合Kalman估值器	第41-42页
· 仿真研究	第42-50页
· 本章小结	第50-52页
第3章控制和观测带时滞和丢包系统的信息融合估计	第52-81页
· 引言	第52页
· 问题的描述	第52-54页
· 模型转化	第54-55页
· 局部最优Kalman预报器、滤波器和平滑器	第55-64页
· 任两个子系统之间的估计误差互协方差阵计算	第64-68页
· 多传感器分布式加权最优信息融合Kalman估值器	第68-69页
· 仿真研究	第69-80页
· 本章小结	第80-81页
第4章带观测丢包时滞系统的信息融合估计	第81-131页
· 引言	第81页
· 问题的描述	第81-82页
· 模型转化	第82-83页
· 局部最优Kalman预报器、滤波器和平滑器	第83-90页
· 任两个子系统之间的估计误差互协方差阵的计算	第90-93页
· 多传感器分布式加权最优信息融合Kalman估值器	第93-95页
· 仿真研究	第95-130页
· 本章小结	第130-131页
第5章观测带多步随机滞后系统的信息融合估计	第131-156页
· 引言	第131页
· 问题的描述	第131-132页
· 模型转化	第132-134页
· 局部最优Kalman预报器、滤波器和平滑器	第134-140页
· 任两个子系统之间的估计误差互协方差阵的计算	第140-144页
· 多传感器分布式加权最优信息融合Kalman估值器	第144-145页
· 仿真研究	第145-155页
· 本章小结	第155-156页
结论	第156-157页
参考文献	第157-164页
致谢	第164-165页
攻读学位期间发表的学术论文	第165页

本篇论文共165页，点击这进入下载页面。

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