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基于小波变换的图像阈值降噪

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基于小波变换的图像阈值降噪
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-11页
  · 引言第8-10页
  · 本文的工作和组织结构第10-11页
第2章 小波理论第11-23页
  · 小波发展概论第11页
  · Fourier 分析理论第11-12页
  · 小波变换第12-17页
  · 多分辨率分析第17-18页
  · 小波变换实现技术第18-20页
  · 自然图像小波变换的性质第20页
  · 小波域的自然图像的统计模型第20-23页
第3章 基于小波变换图像降噪第23-50页
  · 图像概论第23-25页
    · 图像函数第23页
    · 图像函数的表示第23-24页
    · 无空间结构信息统计第24页
    · 含空间结构信息统计第24-25页
  · 图像的噪声第25-29页
    · 噪声与信号关系第25页
    · 噪声分类第25-26页
    · 几种噪声图像第26页
    · 图像质量评价准则第26-29页
  · 传统滤波第29-34页
    · 线性滤波器第29-32页
    · 非线性滤波第32页
    · 传统的频域滤波第32-34页
  · 小波阈值降噪第34-40页
    · 阈值去噪第34-36页
    · 阈值函数的选取第36-39页
    · 阈值实验第39-40页
  · Bayes 阈值和降噪模型第40-49页
    · Bayes 阈值第40页
    · Bayes 阈值和降噪模型第40-45页
    · 实验第45-49页
  · 本章小结第49-50页
第4章 总结和展望第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54-55页
致谢第55 页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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