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供应链环境下基于蚁群算法的多Agent联盟研究

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供应链环境下基于蚁群算法的多Agent联盟研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-19页
  · 研究背景和意义第13-16页
  · 论文主要内容第16-17页
  · 论文章节安排及结构第17-19页
第二章 相关理论概述第19-34页
  · 供应链概述第19-21页
    · 供应链的含义第19-20页
    · 供应链管理的含义与特点第20-21页
  2.2 MAS 的研究理论及应用第21-27页
    2.2.1 智能 Agent第21-23页
    2.2.2 MAS 的概念及特点第23-25页
    2.2.3 多 Agent 联盟机制第25-26页
    2.2.4 多 Agent 技术的应用领域第26-27页
    2.2.5 多 Agent 技术在供应链管理中的优势第27页
  · 蚁群算法第27-33页
    · 蚁群算法概述第27-28页
    · 蚁群算法的基本原理第28-30页
    · 蚁群算法的流程和基本步骤第30-31页
    · 蚁群算法的应用第31-33页
  · 本章小结第33-34页
第三章 基于多 Agent 技术的供应链建模第34-41页
  3.1 多 Agent 供应链建模概述第34-36页
    3.1.1 现有 Agent 系统建模方法第34-35页
    3.1.2 基于 Agent 的供应链模型设计原则第35-36页
  3.2 基于多 Agent 的供应链模型设计第36-40页
    · 供应链本体的表达第36页
    3.2.2 Agent 角色划分第36-37页
    3.2.3 多 Agent 协调机制第37页
    3.2.4 基于多 Agent 的供应链模型第37-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 供应链环境下基于蚁群算法求解单任务 Agent 联盟第41-47页
  · 引言第41页
  4.2 供应链下单任务 Agent 联盟模型第41-43页
    4.2.1 单任务 Agent 联盟问题描述第41-42页
    · 模型的建立第42-43页
  4.3 单任务 Agent 联盟的蚁群算法第43-44页
    · 算法设计第43页
    · 算法描述第43-44页
  · 实验及分析第44-46页
  · 本章小结第46-47页
第五章 供应链环境下基于蚁群算法求解多任务 Agent 联盟第47-65页
  · 引言第47页
  5.2 供应链环境下多任务 Agent 并行联盟第47-56页
    · 问题描述第47页
    · 模型的建立第47-50页
    · 算法第50-51页
    · 算法的改进第51页
    · 算法描述第51-53页
    · 算例及分析第53-56页
  5.3 供应链环境下多任务 Agent 交叉联盟第56-64页
    · 问题描述第56页
    5.3.2 基于 Agent 的企业能力分解策略第56-57页
    5.3.3 多任务 Agent 交叉联盟生成模型第57-58页
    5.3.4 多任务 Agent 交叉联盟生成的蚁群算法第58-59页
    · 算法的改进第59页
    · 算法描述第59-62页
    · 算例及分析第62-64页
  · 本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-67页
  · 论文工作总结第65-66页
  · 进一步工作的展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-73 页

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