改进后的分水岭算法在图像分割中的应用研究



改进后的分水岭算法在图像分割中的应用研究

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改进后的分水岭算法在图像分割中的应用研究

论文目录
摘要	第1-9 页
ABSTRACT	第9-10 页
第1章绪论	第10-18 页
· 研究课题的目的及意义	第10 页
· 数学形态学发展简史	第10-12 页
· 数学形态学与数字图象处理	第12-13 页
· 图像分割概述	第13-14 页
· 分水岭算法概述	第14-16 页
· 本文主要研究内容及技术路线	第16-18 页
第2章数学形态学基本原理	第18-28 页
· 概述	第18-19 页
· 数学形态学基本原理	第19-22 页
· 二值形态学	第19-20 页
· 灰度形态学	第20-22 页
· 形态学重建	第22-26 页
· 二值图象的重建	第22-24 页
· 灰度图象的计算	第24-26 页
· 灰度重建的应用	第26-27 页
· 小结	第27-28 页
第3章图像与图像分割	第28-36 页
· 图象概述	第28-29 页
· 图象分割	第29-31 页
· 图象分割概述	第29-30 页
· 图象分割定义	第30 页
· 图象分割算法分类	第30-31 页
· 数学形态学的基本思想和基本运算	第31-32 页
· 图像分割方法	第32-35 页
· 几种典型的分割方法	第33-34 页
· 其它结合特定理论工具的分割方法	第34-35 页
· 特殊图象的分割方法	第35 页
· 小结	第35-36 页
第4章改进的分水岭算法在图像分割中的应用	第36-56 页
· 引言	第36-37 页
· 分水岭分割算法原理	第37 页
· 分水岭算法的数学模型	第37-40 页
· 传统分水岭算法的缺点	第40-42 页
· 分水岭法的步骤	第42-48 页
· 应用形态滤波对Luc Vincent算法进行改进	第42-45 页
· 强滤波器与传统滤波器的比较	第45-46 页
· 分水岭的改进及实验结果讨论	第46-48 页
· 对分水岭结果的后期处理	第48-55 页
· 区域合并技术	第48-49 页
· 合并代价的选择	第49-50 页
· 邻域图应用于合并算法	第50-52 页
· 全局最优合并算法的提出	第52-55 页
· 小结	第55-56 页
第5章总结	第56-57 页
参考文献	第57-61 页
致谢	第61-62 页
学位论文评阅及答辩情况表	第62 页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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