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上海股票市场β系数预测问题的研究

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上海股票市场β系数预测问题的研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-12 页
1 导论第12-16 页
  · 研究的背景和问题的提出第12-13 页
  · 研究思路、方法和主要内容第13-16 页
    · 研究思路第13-14 页
    · 研究方法第14 页
    · 主要内容第14 页
    · 研究的样本和数据来源第14-16 页
2 理论和文献综述第16-21 页
  · β系数特征研究的文献综述第16-18 页
    · β系数静态估计模型介绍第16-17 页
    · β系数的特征研究第17-18 页
  · β系数预测研究的文献综述第18-19 页
  · 国外研究成果在中国适用的局限性第19-21 页
3 时变β系数的估计第21-29 页
  · 研究模型第21-24 页
    · 研究思路第21 页
    · 多元GARCH 模型第21-24 页
    · 时变β系数模型第24 页
  · 实证分析第24-28 页
    · 样本数据分析第24-26 页
    · 时变β系数的计算第26-28 页
  · 实证分析小节第28-29 页
4 对β系数预测的实证研究第29-43 页
  · 时变β系数ARMA 模型分析第29-33 页
    · 模型的识别和估计第29-32 页
    · 实证分析结论第32-33 页
  · 时变β系数VAR 模型分析第33-43 页
    · 研究思路第33-34 页
    · 模型变量的选择第34-37 页
    · 模型的识别与估计第37-39 页
    · VAR 模型的应用第39-41 页
    · 实证分析结论第41-43 页
5 研究结论与启示第43-47 页
  · 研究结论第43-44 页
  · 启示第44-45 页
  · 研究的主要局限和进一步研究的重点第45-47 页
参考文献第47-49 页
致谢第49-50 页
附录1 上证指数及各股价格走势图第50-53 页
附录2 GARCH 模型估计结果第53-55 页
附录3 样本时变β系数图第55-58 页
附录4 β系数样本自相关和偏相关函数图第58-62 页
附录5 VAR 模型估计结果第62-66 页
附录6 β系数脉冲响应函数图第66-69 页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70 页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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