上海股票市场β系数预测问题的研究
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上海股票市场β系数预测问题的研究
论文目录
摘要
第1-8 页
Abstract
第8-12 页
1 导论
第12-16 页
· 研究的背景和问题的提出
第12-13 页
· 研究思路、方法和主要内容
第13-16 页
· 研究思路
第13-14 页
· 研究方法
第14 页
· 主要内容
第14 页
· 研究的样本和数据来源
第14-16 页
2 理论和文献综述
第16-21 页
· β系数特征研究的文献综述
第16-18 页
· β系数静态估计模型介绍
第16-17 页
· β系数的特征研究
第17-18 页
· β系数预测研究的文献综述
第18-19 页
· 国外研究成果在中国适用的局限性
第19-21 页
3 时变β系数的估计
第21-29 页
· 研究模型
第21-24 页
· 研究思路
第21 页
· 多元GARCH 模型
第21-24 页
· 时变β系数模型
第24 页
· 实证分析
第24-28 页
· 样本数据分析
第24-26 页
· 时变β系数的计算
第26-28 页
· 实证分析小节
第28-29 页
4 对β系数预测的实证研究
第29-43 页
· 时变β系数ARMA 模型分析
第29-33 页
· 模型的识别和估计
第29-32 页
· 实证分析结论
第32-33 页
· 时变β系数VAR 模型分析
第33-43 页
· 研究思路
第33-34 页
· 模型变量的选择
第34-37 页
· 模型的识别与估计
第37-39 页
· VAR 模型的应用
第39-41 页
· 实证分析结论
第41-43 页
5 研究结论与启示
第43-47 页
· 研究结论
第43-44 页
· 启示
第44-45 页
· 研究的主要局限和进一步研究的重点
第45-47 页
参考文献
第47-49 页
致谢
第49-50 页
附录1 上证指数及各股价格走势图
第50-53 页
附录2 GARCH 模型估计结果
第53-55 页
附录3 样本时变β系数图
第55-58 页
附录4 β系数样本自相关和偏相关函数图
第58-62 页
附录5 VAR 模型估计结果
第62-66 页
附录6 β系数脉冲响应函数图
第66-69 页
攻读硕士学位期间发表的论文
第69-70 页
本篇论文共
70
页,
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。
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