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泵送钢纤维混凝土的研究
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泵送钢纤维混凝土的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-5 页
目录第5-8 页
第一章 绪论第8-12 页
　　· 概述第8 页
　　· 国内外钢纤维混凝土发展概况第8-10 页
　　· 选题背景和意义第10 页
　　· 本文的主要工作第10-12 页
第二章 钢纤维混凝土的工作性能和物理力学性能研究第12-27 页
　　· 钢纤维增强水泥基复合材料第12-18 页
　　　　· 钢纤维第12-16 页
　　　　· 不锈钢钢纤维第16 页
　　　　· 钢纤维混凝土组成材料的要求第16-18 页
　　　　· 钢纤维混凝土的界面第18 页
　　· 钢纤维混凝土拌和物的工作性能第18-19 页
　　· 钢纤维混凝土的基本性能第19-20 页
　　　　· 钢纤维与基体的粘结性能第19 页
　　　　· 钢纤维混凝土的基本力学性能第19-20 页
　　　　· 钢纤维混凝土的其他性能第20 页
　　· 钢纤维混凝土的破坏机理和破坏特征第20-21 页
　　　　· 钢纤维混凝土的破坏机理第20-21 页
　　　　· 钢纤维混凝土的破坏特征第21 页
　　· 钢纤维混凝土物理力学性能的影响因素第21-26 页
　　　　· 钢纤维对混凝土抗压强度的影响第21-23 页
　　　　· 水胶比对强度的影响第23 页
　　　　· 骨料、砂率对强度的影响第23 页
　　　　· 矿物掺合料的影响第23-25 页
　　　　· 高效减水剂对钢纤维混凝土的影响第25-26 页
　　· 小结第26-27 页
第三章 钢纤维混凝土泵送性能的研究及其工程应用第27-42 页
　　· 混凝土泵送施工的发展第27-28 页
　　· 泵送钢纤维混凝土的特点及存在问题第28 页
　　· 泵送钢纤维混凝土压力损失的因素分析第28-29 页
　　· 钢纤维混凝土可泵性能的研究第29-40 页
　　　　· 原材料优选与预处理方式第29-34 页
　　　　· 泵送钢纤维混凝土的施工工艺第34-37 页
　　　　· 泵送混凝土可泵性的评价第37-40 页
　　· 泵送钢纤维混凝土在工程中的应用第40-41 页
　　· 小结第41-42 页
第四章 泵送钢纤维混凝土的试验研究第42-81 页
　　· 原材料及试验方法第42-44 页
　　· 试验方案的确定第44-48 页
　　　　· 正交试验设计第44-45 页
　　　　· 试验方案第45-46 页
　　　　· 搅拌工艺第46-48 页
　　　　· 试验目的第48 页
　　· 试验步骤及试件的制作及养护第48-49 页
　　· 钢纤维混凝土的试验数据及其处理第49-80 页
　　　　· 试验数据第49-51 页
　　　　· 试验结果极差分析第51-65 页
　　　　· 试验结果方差分析第65-80 页
　　· 小结第80-81 页
第五章 多元线性回归分析第81-96 页
　　· 多元线性回归的原理及方法第81-83 页
　　　　· 多元线性回归模型第81 页
　　　　· 参数的估计第81-82 页
　　　　· 估计量的分布及回归系数和回归方程的显著性检验第82-83 页
　　· 用 SPSS软件进行回归分析第83-95 页
　　　　· 坍落度回归分析第85-87 页
　　　　· 扩展度回归分析第87-89 页
　　　　· 7d劈拉强度回归分析第89-90 页
　　　　· 28d劈拉强度回归分析第90-92 页
　　　　· 7d抗压强度回归分析第92-93 页
　　　　· 28d抗压强度回归分析第93-95 页
　　· 小结第95-96 页
第六章 神经网络在泵送钢纤维混凝土的应用第96-108 页
　　· 神经网络简介第96-98 页
　　　　· 人工神经网络第96 页
　　　　· 人工神经网络的基本结构和模型第96-98 页
　　· BP神经网络第98-101 页
　　　　· BP神经网络结构第98-99 页
　　　　· BP神经网络的学习和训练第99-101 页
　　· BP神经网络在泵送钢纤维混凝土中的应用第101-106 页
　　　　· 建立数据库第102-104 页
　　　　· 训练网络第104-105 页
　　　　· 网络训练结果及预测第105-106 页
　　· 小结第106-108 页
第七章 结论与展望第108-110 页
　　· 结论第108-109 页
　　· 展望第109-110 页
参考文献第110-114 页
攻读硕士期间发表的学术论文第114-115 页
致谢第115-116 页
符号说明第116-118 页

本篇论文共118页，点击这进入下载页面。
 
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