基于HMM模型的农作物信息抽取方法研究
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基于HMM模型的农作物信息抽取方法研究
论文目录
第一章 引言
第12-17 页
· 信息抽取定义
第12 页
· 信息抽取研究现状
第12-15 页
· 农作物信息抽取的特点
第15-16 页
· 本文的内容安排
第16-17 页
第二章 农作物定义和模型流程
第17-21 页
· 农作物定义
第17 页
· 标准主题集的生成
第17-19 页
· 抽取方法流程图
第19-21 页
第三章 句子相似度计算
第21-27 页
· 句子相似度计算介绍
第21 页
· 基于公共子串的句子相似度计算
第21-22 页
· 基于编辑距离的句子相似度计算
第22-23 页
· 基于扩展的句子相似度计算
第23-27 页
· 词义知识库的构建
第23-24 页
· 句子向量描述
第24 页
· 基于扩展的句子相似度计算
第24-27 页
第四章 基于HMM的信息抽取
第27-32 页
· HMM模型介绍
第27-28 页
· 农作物HMM模型的生成
第28-29 页
· 小句聚类
第29-31 页
· 聚类算法介绍
第29-30 页
· 常用聚类算法
第30-31 页
· 小句主题标注
第31-32 页
第五章 实验与结果分析
第32-36 页
· 实验数据
第32-33 页
· 小句相似度计算实验
第33-34 页
· 结果与分析
第34-36 页
结束语
第36-37 页
参考文献
第37-40 页
发表文章
第40-41 页
致谢
第41-42 页
个人简历
第42-43 页
本篇论文共
43
页,
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。
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