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遥感图像分类方法的研究
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遥感图像分类方法的研究
论文目录
 
1 绪论第10-24 页
　　· 课题背景和选题依据第20-21 页
　　· 遥感图像分类技术的现状第21-22 页
　　· 本文的主要内容第22-24 页
2 遥感图像分类第24-34 页
　　· 概述第24-26 页
　　· 图像的预处理第26 页
　　· 特征提取和选择第26-29 页
　　· 图像分类方法第29-34 页
3 BP神经网络分类第34-50 页
　　· 神经网络介绍第34-40 页
　　· 反向传播算法(BP算法)第40-44 页
　　· BP算法的改进第44-45 页
　　· 设置训练强度第45-47 页
　　· 混合像元分解的神经网络方法第47-50 页
4 遥感地物分类实验分析第50-59 页
　　· 特征提取第50-51 页
　　· 基于知识的分类第51-54 页
　　· BP神经网络分类第54-56 页
　　· 实验精度分析第56-59 页
5 总结与展望第59-61 页
　　· 总结第59-60 页
　　· 展望第60-61 页
致谢第61-62 页
参考文献第62-64 页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。
 
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