基于遗传算法的自动仓储系统的优化
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基于遗传算法的自动仓储系统的优化
论文目录
1 引言
第13-25 页
· 课题来源
第23 页
· 课题目的和意义
第23 页
· 课题主要研究内容
第23-25 页
2 自动化仓储系统
第25-33 页
· 自动化仓储系统简介
第25-28 页
· 自动化仓储系统的优点
第28-30 页
· 自动化仓库的关键技术
第30-32 页
· 自动化仓库的运行机制
第32-33 页
3 遗传算法
第33-39 页
· 遗传算法简介
第33-35 页
· 遗传算法的特点
第35-36 页
· 遗传算法的理论基础
第36-37 页
· 与自动仓储系统有关的几个专题
第37-39 页
4 库位优化问题的研究
第39-50 页
· 库位优化问题
第39-40 页
· 货位分配问题的进一步分析及研究
第40-43 页
· 数学模型的解法
第43-48 页
· 仿真实验结果及结论
第48-50 页
5 堆垛机路径优化
第50-73 页
· 引言
第50 页
· 堆垛机简介
第50-51 页
· 货物的存取作业分析
第51-55 页
· 基于遗传算法的堆垛机路径优化
第55-66 页
· 与其他方法的比较
第66-69 页
· 实验结论及分析
第69-73 页
6 结论及展望
第73-75 页
· 课题研究的主要工作与结论
第73-74 页
· 对今后工作的建议
第74-75 页
致谢
第75-76 页
参考文献
第76-79 页
附录 C语言源程序
第79-98 页
本篇论文共
98
页,
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