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基于遗传算法的自动仓储系统的优化

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基于遗传算法的自动仓储系统的优化
论文目录
 
1 引言第13-25 页
  · 课题来源第23 页
  · 课题目的和意义第23 页
  · 课题主要研究内容第23-25 页
2 自动化仓储系统第25-33 页
  · 自动化仓储系统简介第25-28 页
  · 自动化仓储系统的优点第28-30 页
  · 自动化仓库的关键技术第30-32 页
  · 自动化仓库的运行机制第32-33 页
3 遗传算法第33-39 页
  · 遗传算法简介第33-35 页
  · 遗传算法的特点第35-36 页
  · 遗传算法的理论基础第36-37 页
  · 与自动仓储系统有关的几个专题第37-39 页
4 库位优化问题的研究第39-50 页
  · 库位优化问题第39-40 页
  · 货位分配问题的进一步分析及研究第40-43 页
  · 数学模型的解法第43-48 页
  · 仿真实验结果及结论第48-50 页
5 堆垛机路径优化第50-73 页
  · 引言第50 页
  · 堆垛机简介第50-51 页
  · 货物的存取作业分析第51-55 页
  · 基于遗传算法的堆垛机路径优化第55-66 页
  · 与其他方法的比较第66-69 页
  · 实验结论及分析第69-73 页
6 结论及展望第73-75 页
  · 课题研究的主要工作与结论第73-74 页
  · 对今后工作的建议第74-75 页
致谢第75-76 页
参考文献第76-79 页
附录 C语言源程序第79-98 页

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