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高噪声背景下声纹识别系统的研究
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高噪声背景下声纹识别系统的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-17页
　　· 研究背景第10-11页
　　· 国内外研究现状第11-13页
　　· 噪声对声纹识别的影响第13-15页
　　· 论文的组织结构第15-17页
2 说话人识别的理论基础第17-28页
　　· 说话人识别的语音基础第17-19页
　　· 说话人识别的基本原理第19-28页
3 高噪声背景下语音信号端点检测和增强技术第28-40页
　　· 语音信号的短时特性第28页
　　· 汉语语音特性分析第28-29页
　　· 高噪声背景下语音的特点分析第29-30页
　　· 语音信号端点检测及语音增强第30-40页
4 基于快速提升小波和MFCC的特征参数提取第40-54页
　　· 小波分析基本理论第40-45页
　　· MFCC参数的提取第45-48页
　　· 倒谱均值归一化算法第48-49页
　　· 基于提升小波和MFCC的参数提取算法第49-50页
　　· 实验与结论第50-54页
5 基于SVM_GMM的声纹识别第54-65页
　　· 支持向量机第54-57页
　　· 高斯混合模型的基本概念第57-60页
　　· 基于SVM_GMM的说话人识别第60-63页
　　· 实验与结论第63-65页
6 全文总结第65-67页
参考文献第67-71页
硕士期间主要成果第71-72页
致谢第72 页

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