基于语义分析的文本情感分类研究



基于语义分析的文本情感分类研究

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基于语义分析的文本情感分类研究

论文目录
中文摘要	第1-9 页
ABSTRACT	第9-11 页
第一章引言	第11-16 页
· 研究背景、目的及意义	第11 页
· 国内外研究现状	第11-14 页
· 论文的组织结构	第14-16 页
第二章基于潜在语义分析的文本情感分类	第16-22 页
· 基于信息增益和潜在语义分析混合的文本降维	第16-18 页
· 潜在语义分析	第16-17 页
· 信息增益	第17 页
· 基于信息增益与潜在语义分析混合的文本降维	第17-18 页
· 基于剩余度ENSu(T)的权重计算	第18 页
· 语料库选取与分类性能评价指标	第18-19 页
· 语料库的选取	第18-19 页
· 文本情感分类的性能评价指标	第19 页
· 实验结果与分析	第19-20 页
· 本章小结	第20-22 页
第三章基于概率潜在语义分析的文本情感分类	第22-27 页
· 概率潜在语义分析	第22-23 页
· 模型描述	第23-24 页
· 构造"文档一词"索引矩阵	第23 页
· 构造语义空间Z,确定映射初始值	第23 页
· 采用EM迭代算法求解	第23-24 页
· 文本情感分类	第24-25 页
· 数据预处理	第24 页
· 权重计算	第24 页
· 文本情感分类的步骤	第24 页
· 实验结果与分析	第24-25 页
· 本章小结	第25-27 页
第四章面向内容安全的实验系统	第27-38 页
· 系统概述	第27-28 页
· 系统结构	第27-28 页
· 系统功能	第28 页
· 系统开发环境	第28-30 页
· SQL Server简介	第29 页
· C#与.NET简介	第29 页
· Windows应用程序和ADO.NET简介	第29-30 页
· 系统的设计与实现	第30-34 页
· 设计步骤	第30 页
· 数据库表的设计	第30 页
· 界面设计与系统辅助类	第30-31 页
· ADO.NET数据库连接模块的设计	第31-33 页
· 数据显示与WinForms控件	第33-34 页
· 系统运行结果	第34-37 页
· 登陆界面	第34-35 页
· 倾向性分析界面	第35 页
· 信息提取界面	第35 页
· 主题跟踪界面	第35-36 页
· 热门话题界面	第36-37 页
· 详细信息界面	第37 页
· 本章小结	第37-38 页
第五章结论与展望	第38-40 页
· 结论	第38 页
· 展望	第38-40 页
参考文献	第40-44 页
攻读学位期间的研究成果	第44-45 页
致谢	第45-46 页
个人简介	第46-48 页

本篇论文共48页，点击这进入下载页面。

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