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基于非线性ε-过滤器组的人脸美化算法的研究与改进
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基于非线性ε-过滤器组的人脸美化算法的研究与改进
论文目录
 
摘要第1-9 页
ABSTRACT第9-10 页
第一章 绪论第10-14 页
　　· 研究背景和意义第10-11 页
　　· 本文的主要工作和创新点第11-12 页
　　· 本文的组织结构第12-14 页
第二章 人脸肤色空间的选取与建模第14-24 页
　　· 人脸检测的关键方法第14-16 页
　　· 肤色模型第16 页
　　· 颜色空间模型第16-20 页
　　· 人脸肤色空间的选取与建模第20-23 页
　　· 本章小结第23-24 页
第三章 人脸图像肤色区域的提取第24-34 页
　　· 光线补偿第24-25 页
　　· 相似度计算第25-26 页
　　· 图像的二值化第26-28 页
　　· 中值滤波第28-29 页
　　· 确定人脸肤色区域的范围第29-31 页
　　· 人脸肤色区域的提取第31-32 页
　　· 本章小结第32-34 页
第四章 对基于ε-过滤器组的人脸美化增强系统的改进第34-43 页
　　· ε-过滤器原理第34-37 页
　　· 独立成分ε-过滤器原理第37-38 页
　　· 非线性ε-过滤器组原理第38-40 页
　　· 一种改进的人脸图像边缘增强方法第40-41 页
　　· 本章小结第41-43 页
第五章 人脸美化增强系统的仿真实验第43-46 页
　　· 人脸美化增强系统介绍第43-44 页
　　· 计算机仿真结果第44-45 页
　　· 本章小结第45-46 页
第六章 总结与展望第46-47 页
参考文献第47-50 页
致谢第50-51 页
攻读学位期间发表的学术论文目录第51-52 页
学位论文评阅及答辩情况表第52 页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。
 
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