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沪铜收益率波动性实证研究

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沪铜收益率波动性实证研究
论文目录
 
摘要第1-3 页
Abstract第3-6 页
第一章 绪论第6-9 页
  · 选题的目的和意义第6-7 页
  · 研究的主要内容和框架第7 页
  · 本文的创新点第7-9 页
第二章 文献综述第9-14 页
  · 国外研究综述第9-11 页
  · 国内研究综述第11-14 页
第三章 金融市场波动性模型的基本理论第14-27 页
  · 金融市场波动性的特征第14-16 页
  · ARCH类模型概述第16-21 页
    · ARCH类模型第16-19 页
    · ARCH类模型的检验第19-21 页
  · 随机波动模型概述第21-27 页
    · SV类模型第21-23 页
    · SV类模型估计方法第23-27 页
第四章 沪铜收益率数据时间序列分析第27-35 页
  · 样本数据选取及数据来源第27-29 页
    · 研究对象的选择第27-28 页
    · 样本区间的选择第28-29 页
  · 沪铜收益率时间序列特征分析第29-35 页
    · 收益率序列的基本统计分析第29-30 页
    · 收益率序列的基本检验第30-35 页
第五章 基于GARCH类模型的波动性实证研究第35-41 页
  · ARMA-GARCH模型实证分析第35-37 页
  · EGARCH模型实证分析第37 页
  · GARCH-M模型实证分析第37-38 页
  · EGARCH-M模型实证分析第38-39 页
  本章小结第39-41 页
第六章 基于随机波动模型的实证研究第41-51 页
  · SV-N模型实证分析第41-42 页
  · SV-T模型实证分析第42-44 页
  · SV-MN模型实证分析第44-46 页
  · SV-MT模型实证分析第46-47 页
  · Leverage SV模型实证分析第47-49 页
  本章小结第49-51 页
结论与展望第51-54 页
  结论与政策建议第51-53 页
  本文的不足与研究展望第53-54 页
参考文献第54-57 页
攻读学位期间的研究成果第57-58 页
附录 SV类模型WinBUGS分析程序第58-61 页
致谢第61-63 页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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