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个性化书籍推荐系统研究与设计

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个性化书籍推荐系统研究与设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-18页
  · 电子商务推荐系统简介第12-14页
  · 网上书籍推荐系统的研究现状第14-15页
  · 主要研究内容第15-16页
  · 论文章节安排第16-18页
2 相关技术与理论第18-34页
  · 个性化书籍推荐系统架构第18-20页
  · 基于内容的推荐技术第20-22页
  · 协同过滤技术第22-28页
  · 组合推荐第28-29页
  · 资源属性相似性及用户背景相似性第29-30页
  · 聚类第30-32页
  · 信息推荐质量的度量标准第32-34页
3 个性化书籍推荐系统的分析与设计第34-42页
  · 系统流程第34-35页
  · 基于内容过滤的推荐第35-36页
  · 协同过滤的推荐第36-37页
  · 系统框架第37-39页
  · 数据库设计第39-42页
4 推荐模块的详细设计与实现第42-57页
  · 基于内容的推荐第42-45页
  · 协同过滤的推荐第45-57页
5 系统推荐效果评估第57-62页
  · 实验数据收集第57-58页
  · 实验评价标准第58页
  · 实验结果及分析第58-62页
6 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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