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压力脉动法在离心泵汽蚀故障诊断中的研究
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压力脉动法在离心泵汽蚀故障诊断中的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-10 页
主要符号表第10-11 页
第1章 绪论第11-18 页
　　· 研究的背景及意义第11-12 页
　　· 汽蚀的基本研究第12-15 页
　　　　· 汽蚀的概念第12 页
　　　　· 汽蚀的产生机理第12-13 页
　　　　· 汽蚀的破坏作用第13-14 页
　　　　· 汽蚀破坏机理第14 页
　　　　· 常见的汽蚀程度衡量方法第14-15 页
　　· 离心泵故障诊断技术的发展方向第15-16 页
　　· 离心泵汽蚀诊断的研究状况第16-17 页
　　· 本文的研究内容第17-18 页
第2章 实验系统与实验方法第18-24 页
　　· 前言第18 页
　　· 汽蚀余量的表示方法第18-19 页
　　· 实验系统第19-22 页
　　　　· 系统介绍第19-20 页
　　　　· 试验方法第20-21 页
　　　　· 入口压力变送器的安装位置第21 页
　　　　· 入口压力变送器的选择第21-22 页
　　· 汽蚀状态的划分及泵的运行工况第22-24 页
第3章 自相关分析与短时傅里叶变换第24-34 页
　　· 前言第24 页
　　· 自相关分析第24-26 页
　　　　· 相关性的概念第24-25 页
　　　　· 自相关函数第25-26 页
　　· 短时傅里叶变换第26-28 页
　　　　· 傅里叶变换第26 页
　　　　· 离散傅里叶变换第26-27 页
　　　　· 短时傅里叶变换第27-28 页
　　· 试验结果与分析第28-33 页
　　　　· 波形与频谱分析第28-30 页
　　　　· 自相关分析第30-31 页
　　　　· 时频联合分析第31-32 页
　　　　· 试验结果分析第32-33 页
　　· 本章小结第33-34 页
第4章 提升小波及EMD 能量熵分析第34-46 页
　　· 前言第34 页
　　· EMD 的原理及能量熵第34-37 页
　　　　· EMD 分解原理第34-36 页
　　　　· EMD 方法的正交性第36 页
　　　　· EMD 能量熵第36-37 页
　　· 提升小波的阈值去噪第37-40 页
　　　　· 提升小波的原理第37 页
　　　　· 小波分解与重构的多相位表示第37-39 页
　　　　· 提升小波算法第39-40 页
　　· 降噪阈值的选取第40-42 页
　　· 实验结果与分析第42-45 页
　　　　· EMD 分解结果第42-43 页
　　　　· EMD 能量熵特征提取第43-45 页
　　· 本章小结第45-46 页
第5章 小波包与关联维数分析第46-55 页
　　· 前言第46 页
　　· 小波包分解原理第46-49 页
　　　　· 小波与小波包的比较第46-47 页
　　　　· 小波包的算法第47-49 页
　　· 关联维数的计算第49-50 页
　　　　· 分形维数的概念第49 页
　　　　· 关联维数的分析原理第49-50 页
　　· 试验结果分析第50-53 页
　　　　· 小波包分解结果第50-51 页
　　　　· 关联维数计算结果第51-53 页
　　· 本章小结第53-55 页
第6章 小波多尺度统计量分析第55-65 页
　　· 前言第55 页
　　· 小波多尺度统计特征第55-58 页
　　　　· 多尺度的离散小波变换第55-57 页
　　　　· 特征选择与提取第57-58 页
　　· 支持向量机第58-60 页
　　· 试验结果分析第60-63 页
　　　　· 试验结果与分析第60 页
　　　　· 多尺度统计量分析第60-62 页
　　　　· 识别结果分析第62-63 页
　　· 本章小结第63-65 页
结论第65-67 页
参考文献第67-70 页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71 页
致谢第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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