基于改进遗传算法的配电网电压无功多目标优化



基于改进遗传算法的配电网电压无功多目标优化

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基于改进遗传算法的配电网电压无功多目标优化

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
绪论	第8-11页
1 引言	第8页
2 配电网电压无功运行优化的背景	第8-9页
3 配电网电压无功运行优化的意义	第9页
4 配电网电压无功运行优化研究的现状	第9-10页
5 本文的主要工作	第10-11页
第一章配电网的无功功率与电压调整	第11-22页
· 配电网中的无功功率平衡	第11-13页
· 配电网中的无功功率负荷和无功功率损耗	第11-12页
· 配电网的无功功率电源	第12页
· 配电网无功功率的平衡	第12-13页
· 无功功率与电压损耗的关系	第13-14页
· 无功功率与有功网损的关系	第14-15页
· 无功功率与负荷不平衡度的关系	第15-18页
· 无功功率与功率因数的关系	第18-19页
· 配电网电压无功控制的目的和意义	第19-20页
· 调整电压	第19页
· 校正功率因数	第19-20页
· 平衡负荷	第20页
· 配电网电压无功控制的方式	第20页
· 配电网电压无功控制的实现手段	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第二章配电网电压无功运行优化的数学模型	第22-32页
· 概述	第22页
· 配电网电压无功运行优化的变量	第22-23页
· 配电网电压无功运行优化的目标函数	第23-24页
· 传统的目标函数	第23-24页
· 电力市场下的目标函数	第24页
· 配电网电压无功运行优化的等约束条件	第24-29页
· 配电网的特点	第24-25页
· 配电网的潮流模型	第25-26页
· 改进PQ解耦法	第26页
· 前推回代法	第26-28页
· 近似电流分布法	第28-29页
· 配电网电压无功运行优化的不等约束条件	第29-31页
· 不等约束条件的类型	第29-30页
· 不等约束条件的处理方法	第30-31页
· 软约束法	第30-31页
· 硬约束法	第31页
· 本章小结	第31-32页
第三章配电网电压无功运行优化的算法	第32-41页
· 概述	第32页
· 线性规划法	第32-34页
· 非线性规划法	第34-35页
· 混合整数规划法	第35-36页
· 动态规划法	第36页
· 人工智能法	第36-40页
· 遗传算法	第37页
· 人工神经网络法	第37-38页
· 模拟退火法	第38页
· 禁忌搜索方法	第38-39页
· 模糊优化法	第39页
· 其它人工智能算法	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第四章改进遗传算法在配电网电压无功运行优化中的应用	第41-56页
· 概述	第41-42页
· 数学模型	第42-44页
· 电压质量的影响	第42页
· 负荷不平衡度的影响	第42页
· 负荷等级的影响	第42页
· 设备操作次数的影响	第42页
· 负荷曲线的分段	第42-43页
· 综合数学模型	第43-44页
· 目标函数	第43-44页
· 约束条件	第44页
· 改进遗传算法在配电网电压无功运行优化中的应用	第44-47页
· 离散变量的处理	第44-45页
· 神经网络的参数选择与改进措施	第45-46页
· 遗传算法的参数选择与改进措施	第46页
· 算法的性能分析	第46-47页
· 算法的实现以及流程图	第47-50页
· 算例验证及分析	第50-55页
· 算例一的原始数据	第50-51页
· 算例一的计算结果	第51页
· 算例一的结果分析	第51-52页
· 算例二的原始数据	第52-54页
· 算例二的计算结果	第54页
· 算例二的结果分析	第54-55页
· 本章小结	第55-56页
第五章结论与工作展望	第56-57页
· 结论	第56页
· 论文存在的不足及展望	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
硕士研究生期间发表的论文	第60 页

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