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智能算法在经济负荷分配中的应用
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智能算法在经济负荷分配中的应用
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-11 页
第1章 绪论第11-19 页
　　· 研究的背景及其意义第11-12 页
　　· 经济负荷分配问题的研究现状第12-15 页
　　· 优化算法第15-17 页
　　　　· 粒子群优化算法第15-16 页
　　　　· 差分进化算法第16-17 页
　　· 本文主要工作及结构安排第17-19 页
第2章 经济负荷分配问题及算法概述第19-29 页
　　· 引言第19 页
　　· 主要成本函数的研究第19-24 页
　　　　· 含阀点效应的成本函数第19-21 页
　　　　· 分段近似的成本函数第21-22 页
　　　　· 热电联产的成本函数第22-24 页
　　· 智能优化算法第24-28 页
　　　　· 粒子群优化算法第24-27 页
　　　　· 差分进化算法第27-28 页
　　· 本章小结第28-29 页
第3章 混合法求阀点效应的经济负荷分配问题第29-42 页
　　· 引言第29-30 页
　　· 含阀点效应的经济负荷分配的数学模型第30-31 页
　　　　· 目标函数第30 页
　　　　· 约束条件第30-31 页
　　· 单纯形和粒子群混合算法第31-35 页
　　　　· 粒子群算法第31-32 页
　　　　· 单纯形法第32-33 页
　　　　· 混合算法第33-35 页
　　· 实验结果及分析第35-41 页
　　· 本章小结第41-42 页
第4章 自调节粒子群算法解决热电联产的经济负荷分配问题第42-55 页
　　· 引言第42-43 页
　　· 热电联产的经济负荷分配的数学模型第43-44 页
　　· SPSO-EPM 算法第44-48 页
　　　　· 自调节的粒子群算法第45-46 页
　　　　· 外点罚函数法第46-47 页
　　　　· SPSO-EPM 算法的流程第47-48 页
　　· 实验结果及分析第48-54 页
　　　　· 算例1第48-50 页
　　　　· 算例2第50-54 页
　　· 本章小结第54-55 页
第5章 差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题第55-64 页
　　· 引言第55-56 页
　　· 含阀点效应的多燃料经济负荷分配的数学模型第56-57 页
　　　　· 多燃料的经济负荷分配模型第56-57 页
　　　　· 含阀点效应的多燃料的经济负荷分配模型第57 页
　　· 差分进化算法第57-59 页
　　　　· 基本差分进化算法第58-59 页
　　· 差分进化算法解决多燃料经济负荷分配问题的流程第59-60 页
　　· 实验结果及分析第60-63 页
　　· 本章小结第63-64 页
结论第64-66 页
参考文献第66-73 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74 页
致谢第74-75 页
作者简介第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。
 
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