C2B模式下网络团购信用评价研究



C2B模式下网络团购信用评价研究

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C2B模式下网络团购信用评价研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-23页
· 本文选题背景和意义	第11-14页
· 本文选题背景	第11-13页
· 本文选题意义	第13-14页
· 国内外文献综述	第14-20页
· 国外文献综述	第14-17页
· 国内文献综述	第17-20页
· 本文研究思路、主要内容和研究方法	第20-23页
· 本文研究思路和主要内容	第20-21页
· 研究方法	第21-23页
第2章本文相关理论综述	第23-35页
· 网络团购相关概念	第23-26页
· 电子商务基本概念	第23页
· C2B 基本概念	第23-25页
· 网络团购定义和内容	第25-26页
· 信用评价及相关概念	第26-31页
· 信用、信任、信誉与诚信概念区别	第26-27页
· 信用评价的基本概念	第27-28页
· 信用评价体系的基本概念	第28-29页
· 网络团购信用评价体系的意义和作用	第29-31页
· 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)	第31-34页
· 蚁群优化算法概述	第31-32页
· 蚁群优化算法基本原理	第32-33页
· 蚁群优化算法本质	第33页
· 蚁群优化算法自组织理论规则的涌现	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第3章网络团购发展现状与问题分析	第35-49页
· 国外网络团购及其信用管理概况	第35-40页
· 国外网络团购发展概况	第35-37页
· 国外电子商务信用体系建设现状	第37-40页
· 国内网络团购及其信用管理概况	第40-45页
· 我国网络团购发展概况	第40-43页
· 我国电子商务信用体系建设现状	第43-45页
· 我国网络团购交易中的信用问题	第45-48页
· 相关法律体系建设不完善	第45-46页
· 第三方监督机制缺乏必要的权威性	第46页
· 企业诚信联盟机制缺乏强制力	第46-47页
· 信用体系建设不健全	第47-48页
· 用户交互体验满意度不高	第48页
· 本章小结	第48-49页
第4章网络团购信用评价模型的构建	第49-67页
· 蚁群算法对网络团购信用评价体系的适用性	第49-51页
· 方法的有效性	第49-50页
· 环境的适用性	第50页
· 算法的快速收敛性	第50-51页
· 网络团购信用评价指标体系的建立	第51-55页
· 构建指标体系的原则	第51-53页
· 指标体系的设立	第53-55页
· 基于相似权法的蚁群算法评价模型	第55-65页
· 相似权法介绍	第55-56页
· 信用评价指标权重的确定	第56-59页
· 蚁群算法评价模型的构建	第59-65页
· 本章小结	第65-67页
第5章蚁群算法评价模型的应用——以齐家网为例	第67-89页
· 齐家网概况	第67页
· 齐家网信用评价体系的蚁群算法应用	第67-84页
· 算法准备阶段	第67-70页
· 算例应用	第70-79页
· 运行结果及分析	第79-82页
· 改进齐家网信用评价指标体系	第82-84页
· 改进齐家网信用评价的策略	第84-87页
· 构建完善的信用评价指标体系	第84-85页
· 完善相关法律体系，提高协同商务意识	第85页
· 建立权威的第三方监督机制，营造良好的企业生态系统	第85-86页
· 维护消费者主权，加强用户访问体验	第86页
· 打通消费者维权通道，加大行业处罚力度	第86-87页
· 本章小结	第87-89页
结论	第89-91页
附录1	第91-95页
附录2	第95-104页
附录3	第104-108页
参考文献	第108-113页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第113-114页
致谢	第114-115页
作者简介	第115页

本篇论文共115页，点击这进入下载页面。

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