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基于桶消元的多连通贝叶斯网络推理算法的改进与实现
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基于桶消元的多连通贝叶斯网络推理算法的改进与实现
论文目录
 
中文摘要第1 页
英文摘要第2-5 页
第一章 引言第5-10 页
　　· 选题背景第5-7 页
　　　　· 贝叶斯网络研究的意义第5-6 页
　　　　· 贝叶斯网络推理研究中存在的问题第6-7 页
　　· 课题在国内外研究的状况第7-8 页
　　· 本文的主要工作第8-9 页
　　· 小结第9-10 页
第二章 贝叶斯网络推理第10-20 页
　　· 贝叶斯网络概述第10-12 页
　　　　· 贝叶斯网络形式化定义和D-Separation判定准则第10-11 页
　　　　· 单连通和多连通贝叶斯网络第11-12 页
　　· 贝叶斯网络研究第12-13 页
　　· 贝叶斯网络推理第13-18 页
　　　　· 推理问题简介第13-15 页
　　　　· 精确推理算法第15-18 页
　　　　· 近似推理算法第18 页
　　· 小结第18-20 页
第三章 桶消元算法及改进第20-33 页
　　· 引言第20 页
　　· 桶消元算法第20-23 页
　　· 算法复杂度分析[30第23-27 页
　　　　· 组合优化问题的概念第23-24 页
　　　　· Moral图及推理图第24-25 页
　　　　· 桶消元算法的计算时间复杂度第25-27 页
　　· 算法分析和改进第27-32 页
　　　　· 多线程和超线程第27-32 页
　　· 小结第32-33 页
第四章 贝叶斯网络综合实验平台系统的建立第33-48 页
　　· 系统概述第33 页
　　· 系统分析和设计第33-36 页
　　· 系统实现第36-46 页
　　　　· 关键技术第36-39 页
　　　　· 贝叶斯网络结构的手工绘制第39-41 页
　　　　· 推理逻辑的设计第41-45 页
　　　　· 实例验证第45-46 页
　　· 小结第46-48 页
第五章 改进算法的应用第48-53 页
　　· 贝叶斯网络的应用第48-49 页
　　· 改进算法在电力系统可靠性评估中的应用第49-52 页
　　　　· 电力系统可靠性评估的贝叶斯网络模型第49-51 页
　　　　· 应用实例第51-52 页
　　· 小结第52-53 页
第六章 结论第53-55 页
　　· 本文得出的结论第53 页
　　· 进一步的研究方向第53-55 页
参考文献第55-59 页
致 谢第59-60 页
附录Ⅰ XML格式文件的存储操作第60-62 页
附录Ⅱ XML格式文件的读取操作第62-64 页
附录Ⅲ 图4-8所示的网络结构对应的XML格式文件第64-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。
 
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