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基于包络提取的心音信号识别与分类

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基于包络提取的心音信号识别与分类
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 心音信号的研究进展第10-11页
  1.3 经验模态分解与包络提取方法第11-13页
  1.4 本文研究内容及结构第13-15页
第二章 心音信号的生理特性分析第15-21页
  2.1 心音信号的产生原理第15-17页
  2.2 心音信号的时频域特性第17-18页
  2.3 心音数据集第18-19页
  2.4 本章小结第19-21页
第三章 心音信号预处理第21-31页
  3.1 重采样第21页
  3.2 巴特沃斯带通滤波第21-22页
  3.3 小波阈值去噪第22-27页
  3.4 信号的归一化及截取第27-29页
  3.5 本章小结第29-31页
第四章 心音信号的包络提取第31-41页
  4.1 一种新的信号包络提取方法第31-37页
    4.1.1 包络模型的建立与求解第31-34页
    4.1.2 算法比较第34-37页
  4.2 心音信号包络第37-39页
  4.3 本章小结第39-41页
第五章 心音信号的特征参数提取及识别分类第41-53页
  5.1 利用包络提取特征第41-44页
    5.1.1 心音信号的分段策略与定位第42-43页
    5.1.2 时域特征提取第43-44页
  5.2 利用功率谱估计提取特征第44-46页
    5.2.1 心音信号功率谱分析第44-45页
    5.2.2 频域特征提取第45-46页
  5.3 利用小波分解提取特征第46-48页
  5.4 心音信号的识别与分类第48-52页
  5.5 本章小结第52-53页
总结和展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
攻读硕士期间参与的科研项目第61-63页
攻读硕士期间获奖及荣誉情况第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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