基于实测数据的风电场风速和风功率预测研究



基于实测数据的风电场风速和风功率预测研究

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基于实测数据的风电场风速和风功率预测研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-18页
1.1 课题背景及研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-16页
1.2.1 风力发电发展现状	第12-14页
1.2.2 风速及风功率预测的研究现状	第14-16页
1.3 本文的主要研究内容	第16-18页
第2章风速预测方法的构建	第18-31页
2.1 风速预测数据预处理	第18-21页
2.1.1 数据预处理	第18-19页
2.1.2 风速特征选择	第19-20页
2.1.3 风速属性加权	第20页
2.1.4 预测精度评价指标	第20-21页
2.2 聚类算法	第21-25页
2.2.1 K-means聚类算法	第21-23页
2.2.2 FCM聚类算法	第23-24页
2.2.3 基于GA+SA优化的FCM聚类算法	第24-25页
2.3 极限学习机	第25-30页
2.3.1 正则化极限学习机	第27-28页
2.3.2 加权正则化极限学习机	第28页
2.3.3 离群鲁棒极限学习机	第28-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第3章基于实测数据的风速预测仿真	第31-43页
3.1 算例分析一	第31-37页
3.1.1 基于最大相关最小冗余的特征选择	第32-33页
3.1.2 优化FCM聚类划分	第33-34页
3.1.3 采用正则化极限学习机进行风速预测	第34-37页
3.2 算例分析二	第37-42页
3.2.1 基于皮尔逊系数法的属性加权	第38-39页
3.2.2 K-means聚类划分	第39页
3.2.3 采用离群鲁棒极限学习机进行风速预测	第39-42页
3.3 本章小结	第42-43页
第4章基于优化FCM聚类的风功率建模	第43-51页
4.1 引言	第43页
4.2 风电场风速-功率特性曲线	第43-45页
4.2.1 标准风速-功率特性曲线	第43-44页
4.2.2 实测风速-功率特性曲线	第44-45页
4.3 基于GA+SA优化的FCM算法划分机群	第45-46页
4.4 算例分析	第46-50页
4.5 本章小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第57-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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