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基于聚类分析的背包问题求解方法研究及其应用
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基于聚类分析的背包问题求解方法研究及其应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
· 选题背景及意义第10-11页
· 背包问题的研究现状及发展趋势第11-14页
· 背包问题研究中存在的问题第14-15页
· 论文的主要内容和创新点第15-17页
第二章 背包问题的综述第17-31页
· 背包问题各种形式的数学模型第17-19页
· 背包问题的性质第19-22页
· 难解性第19-21页
· 可分性第21页
· 内核性第21-22页
· 背包问题的算法设计策略第22-25页
· 精确算法第22-23页
· 近似算法第23-25页
· 数据挖掘在背包问题中的应用第25-30页
· 背包问题现有的求解方法第25-27页
· 数据挖掘与聚类分析第27-29页
· 相关的分类统计量第29-30页
· 小结第30-31页
第三章 基于聚类分析的背包问题求解模型第31-46页
· 背包问题求解模型的原理第31-36页
· 近似算法的性能第32-33页
· 背包问题的组合可加性第33-34页
· 集中性和多样性策略第34-36页
· 背包问题求解模型的描述第36-44页
· 模型描述第36-39页
· 模型修整模块的阐述第39-43页
· 用二分法优化模型第43-44页
· 小结第44-46页
第四章 背包问题的求解算法第46-67页
· O/1 背包问题算法第46-48页
· AAKP算法描述第46-48页
· 子集和问题算法第48-51页
· AASP算法描述第48-49页
· 算法复杂度分析第49-51页
· 算法性能分析第51页
· 多维背包问题算法第51-56页
· AAMKP算法描述第52-54页
· 算法复杂度分析第54页
· 算法性能分析第54-56页
· 背包问题求解模型的评估第56-65页
· 背包问题的数据实例分析第56-57页
· 模型性能的衡量第57-64页
· 模型评估结果的有效分析第64-65页
· 小结第65-67页
第五章 SMSKP系统设计及模型的应用第67-77页
· SMSKP系统设计第67-70页
· SMSKP系统框架第68-69页
· SMSKP系统功能第69-70页
· 市场投资问题第70-76页
· 数学模型第70-71页
· 实例分析第71-76页
· 小结第76-77页
第六章 总结和展望第77-79页
· 本文工作的总结第77-78页
· 下一步的研究工作第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。
 
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