多传感器数据融合技术在煤矿瓦斯预警中的应用研究



多传感器数据融合技术在煤矿瓦斯预警中的应用研究

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多传感器数据融合技术在煤矿瓦斯预警中的应用研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-18页
· 研究背景和意义	第11-12页
· 研究背景	第11-12页
· 研究意义	第12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 多传感器数据融合国内外研究现状	第12-14页
· 煤矿瓦斯预警系统国内外研究现状	第14-15页
· 多传感器数据融合在煤矿预警应用中面临的挑战	第15-16页
· 本文研究内容和结构	第16-17页
· 本章小结	第17-18页
第2章煤矿瓦斯环境特点	第18-22页
· 煤矿事故灾害类型分析	第18-19页
· 煤矿瓦斯事故成因	第19页
· 影响瓦斯事故的指标选取	第19-20页
· 煤矿瓦斯数据、信息、预警和决策	第20-21页
· 瓦斯数据、信息、决策与预警的概念	第20页
· 瓦斯预测与瓦斯预警的关系	第20-21页
· 瓦斯监测、预警以及决策之间相互关系	第21页
· 本章小结	第21-22页
第3章 D-S证据理论及改进算法研究	第22-31页
· 煤矿瓦斯预警中常用数据融合算法分析	第22-23页
· D-S证据理论算法	第23-26页
· D-S证据理论基本定义	第24页
· D-S合成规则	第24-26页
· D-S证据理论算法的改进	第26-28页
· 证据源的改进	第26-27页
· 组合规则的改进	第27-28页
· 算法验证	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第4章基于多传感器数据融合的煤矿瓦斯预警模型构建	第31-41页
· 多传感器数据融合概述	第31页
· 多传感器数据融合模型	第31-34页
· 煤矿瓦斯预警模型设计原则	第34页
· 瓦斯预警模型整体设计	第34-36页
· 基于最短距离聚类的数据级融合	第36-38页
· 基于改进的D-S证据理论的决策级数据融合	第38-40页
· D-S证据理论决策流程	第38-39页
· 信度函数的获得	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第5章预警模型实例验证	第41-50页
· 实验矿井简介	第41页
· 数据采集以及融合过程	第41-48页
· 瓦斯等相关数据采集	第41-42页
· 最短距离聚类数据级融合	第42-43页
· D-S证据理论的决策级数据融合	第43-48页
· 结果分析	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
结论	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页
作者简介	第56页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况	第56-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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