从大规模中文语料中获取和验证概念的研究



从大规模中文语料中获取和验证概念的研究

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从大规模中文语料中获取和验证概念的研究

论文目录
摘要	第1-7页
A Research on Acquisition and Verification of Concepts f.... Large-Large-Scale Chinese Corpora	第7-12页
图目录	第12-13页
表目录	第13-14页
第一章引言	第14-22页
· 什么是概念	第14-18页
· 术语	第15-16页
· 新词语	第16-17页
· 概念词和术语及新词语的区别和联系	第17-18页
· 概念自动获取和验证面临的困难	第18-19页
· 概念自动获取和验证的意义	第19-20页
· 研究内容	第20-21页
· 一些名词术语的定义	第21页
· 本文的组织	第21-22页
第二章国内外相关研究现状分析	第22-32页
· 自动术语识别(领域概念获取)	第22-28页
· 基于语言学方法的术语识别	第22-23页
· 基于统计方法的术语识别	第23-25页
· 基于混合方法的术语识别	第25-27页
· 基于模式匹配的概念获取	第27-28页
· 相关产品	第28页
· 信息抽取	第28-29页
· 基于Web 的知识库自动构建	第29-32页
第三章本文中概念自动获取和验证方法的概述	第32-38页
· 目前方法的不足之处	第32页
· 概念词的特征	第32-33页
· 概念获取和验证问题及对策	第33-34页
· 概念获取和验证的目标和基本思想	第34-36页
· 系统的总体框架	第36-38页
第四章基于概念自身特征的验证方法	第38-60页
· 基于规则的概念验证	第38-51页
· 概念词的过滤规则	第38-42页
· 概念词的内部构词规则	第42-49页
· 概念词短语功能歧义的增量式解决方案	第49-51页
· 试验结果分析	第51页
· 基于内部构词的增量验证	第51-60页
· 构词贡献	第52-55页
· 评价方法和试验结果	第55-56页
· 概念词类推	第56-58页
· 试验结果	第58-60页
第五章基于开放语料的概念验证方法	第60-72页
· 基于开放语料的概念验证	第60-66页
· 上下文模式的表示	第60-61页
· 上下文模式的获取算法	第61-63页
· 模式的分类、验证和评价	第63页
· 基于模式的概念验证算法	第63-64页
· 实验结果分析	第64-66页
· 最优化验证集的生成	第66-72页
· 最优化验证的整体框架	第66-67页
· 验证依赖关系	第67-68页
· 验证依赖关系的应用策略	第68-72页
第六章概念抽取验证统一框架及实现流程	第72-88页
· 统计和规则模型间的比较	第72-73页
· 概念抽取和验证统一框架	第73-74页
· 基于概念词构件的概念抽取和验证	第74-76页
· 概念词界定	第76-79页
· 分词模块	第76-77页
· 分割词词典的获取	第77-78页
· 分隔句块模块	第78-79页
· 基于构词规则的抽取	第79-83页
· 正则表达式	第79-80页
· 概念词的抽取和选择	第80-81页
· 概念的二次抽取和验证	第81-83页
· 概念词获取验证实验结果及分析	第83-88页
· 概念获取验证系统评价方法	第83-84页
· 实验评估与分析	第84-88页
第七章结束语	第88-90页
· 本文总结	第88页
· 今后的工作和改进	第88-90页
第八章参考文献	第90-96页
致谢	第96-97页
作者简历	第97页

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