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电力用户可中断负荷交易机制与模型研究

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电力用户可中断负荷交易机制与模型研究
论文目录
 
摘要第1 页
ABSTRACT第3-6 页
第一章 引言第6-11 页
  · 选题背景及其意义第6-7 页
  · 国内外研究综述第7-9 页
  · 本文主要研究内容第9-11 页
第二章 基础知识第11-23 页
  · 电力可中断负荷管理第11-16 页
    · 电力可中断负荷及可中断电价第11 页
    · 电力可中断负荷管理的特点第11-14 页
    · 电力可中断负荷的定价第14-16 页
  · 模糊集和模糊概率第16-23 页
    · 模糊集第16-18 页
    · 模糊概率第18-22 页
    · 模糊集的清晰化第22-23 页
第三章 基于迭代竞价的电力可中断负荷交易计划第23-33 页
  · 可中断负荷迭代竞价交易机制基本概述第23-25 页
    · 可中断负荷竞价交易机制的基本概念第23-24 页
    · 迭代竞价机制下的可中断负荷竞价流程第24-25 页
  · 可中断负荷最优交易计划模型第25-27 页
  · 基于语言概率的备用机组故障率和用户违约概率第27-33 页
    · 基于语言概率的机组故障率第27 页
    · 可中断负荷用户的违约概率第27-33 页
第四章 基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略第33-40 页
  · 可中断负荷用户的贝叶斯学习模型第33-36 页
    · 贝叶斯学习原理第33-34 页
    · 贝叶斯学习模型的要素及其学习流程第34-35 页
    · 可中断负荷用户贝叶斯学习的模型要素及其流程第35-36 页
  · 基于模糊贝叶斯学习模型的用户报价策略第36-40 页
    · 模糊先验概率和模糊条件概率第36-37 页
    · 模糊概率下的模糊贝叶斯公式第37 页
    · 模糊贝叶斯学习模型下用户的报价策略第37-40 页
第五章 算例分析第40-48 页
  · 基础数据第40-41 页
  · 计算结果第41-46 页
    · 违约风险评估第41-43 页
    · 备用机组的事故率和用户的违约概率第43-44 页
    · 用户初始报价第44-45 页
    · 供电公司制定最优交易计划第45 页
    · 用户基于模糊贝叶斯学习后再报价第45-46 页
  · 结果分析第46-48 页
第六章 结论第48-49 页
参考文献第49-55 页
致谢第55-56 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第56-57页

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