雾计算节点间协同工作算法研究



雾计算节点间协同工作算法研究

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雾计算节点间协同工作算法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
1 引言	第11-16页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 研究现状	第12-13页
1.2.2 研究难点及挑战	第13-14页
1.3 本论文的主要贡献	第14页
1.4 本论文的组织结构	第14-16页
2 技术背景	第16-26页
2.1 排队系统	第16-18页
2.2 博弈论	第18-21页
2.2.1 纳什均衡	第19页
2.2.2 合作博弈论	第19-20页
2.2.3 帕累托最优	第20-21页
2.3 分布式系统的工作调度机制	第21-22页
2.3.1 分布式系统	第21页
2.3.2 负载均衡算法	第21-22页
2.4 信誉系统	第22-24页
2.4.1 信誉系统的定义和重要组成	第22-23页
2.4.2 信誉系统在分布式系统中的应用	第23-24页
2.5 本章小结	第24-26页
3 基于负载均衡的雾计算节点协同工作算法LBWS	第26-47页
3.1 雾计算节点概述	第27-32页
3.1.1 雾计算节点模型	第27-31页
3.1.2 雾计算网络任务调度算法	第31-32页
3.2 雾计算节点协同工作机制	第32-38页
3.2.1 雾计算节点工作机制	第32-35页
3.2.2 雾计算节点间合作博弈	第35-38页
3.3 雾计算节点间协同工作算法LBWS仿真实验	第38-46页
3.3.1 单节点性能对比实验	第38-39页
3.3.2 多节点性能对比实验	第39-44页
3.3.3 节点数目伸缩性实验	第44-46页
3.4 本章小节	第46-47页
4 基于负载均衡和信誉系统的雾计算节点间协同工作算法	第47-64页
4.1 雾计算节点间信誉的定义与量化	第47-53页
4.1.1 证据空间与评价空间坐标	第48-51页
4.1.2 证据融合算法	第51-53页
4.2 雾计算节点的信誉模型	第53-56页
4.3 基于负载均衡和信誉系统的雾计算节点协同工作算法	第56-58页
4.4 雾计算节点协同工作算法LBWSRS仿真实验	第58-63页
4.5 本章小结	第63-64页
5 总结及展望	第64-66页
5.1 本文工作总结	第64-65页
5.2 未来工作展望	第61-66页
参考文献	第66-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第69-71页
学位论文数据集	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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