上近似的近似信息挖掘及应用研究



上近似的近似信息挖掘及应用研究

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上近似的近似信息挖掘及应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景及现状分析	第9-11页
· 研究背景	第9-10页
· 粒计算现状分析	第10-11页
· 课题研究目的及意义	第11-12页
· 本文研究的内容及结构安排	第12-15页
· 研究内容	第12页
· 结构安排	第12-15页
第二章基础知识	第15-21页
· 粒计算的基本思想	第15页
· 分层结构	第15页
· 粒计算的三个层次	第15-17页
· 粒化及基于粒化的计算	第17页
· 粒化	第17页
· 基于粒化的计算	第17页
· 粗糙集中的基本概念	第17-21页
· 关系和等价关系	第17-18页
· 划分	第18页
· 近似空间	第18页
· 扩展近似空间	第18-21页
第三章基于上近似的数据识别	第21-31页
· 引言	第21页
· 信息系统中的基本概念	第21-22页
· n 阶粒划分	第22-24页
· 粒产生的划分	第22-23页
· 基于 n 阶粒划分的上近似和下近似	第23-24页
· n 阶粒划分中粒的精确度	第24页
· 基于上近似的数据识别	第24-29页
· 不同阶粒划分中所得数据的差异	第26-27页
· 相同阶粒划分中所得数据的差异	第27页
· 论域对象的不同排列	第27-29页
· 论域对象的增加	第29页
· 本章小结	第29-31页
第四章基于上近似的不精确推理	第31-41页
· 引言	第31页
· T-型近似空间	第31-33页
· T-型	第31-32页
· T-型近似空间	第32-33页
· 上近似与不精确推理	第33-36页
· T-型近似空间中的上近似	第33页
· 不精确推理	第33-36页
· T-型分层空间中的不精确推理	第36-37页
· 不精确推理的宽泛性	第37-39页
· 本章小结	第39-41页
第五章总结与展望	第41-43页
· 论文总结	第41页
· 展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
致谢	第47-49页
攻读硕士学位期间发表论文、著作及科研情况	第49-50 页

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