时间序列在电力系统负荷预测中的应用
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时间序列在电力系统负荷预测中的应用
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第一章 绪论
第9-15页
· 引言
第9页
· 负荷预测的分类
第9-10页
· 负荷预测的特点
第10-11页
· 负荷预测的原理
第11-12页
· 影响负荷预测的主要因素
第12-14页
· 主要研究内容
第14-15页
第二章 负荷预测理论
第15-24页
· 灰色系统理论
第15-17页
· 灰色生成
第16页
· GM(1,1)模型的建立
第16-17页
· 专家系统
第17-19页
· 专家系统的基本概念
第17页
· 专家系统的组成
第17-19页
· 神经网络理论
第19-21页
· 趋势外推法
第21-23页
· 平滑预测方法
第21-22页
· 增长趋势预测模型
第22-23页
· 本章小结
第23-24页
第三章 回归分析在电力负荷预测中的应用方法
第24-33页
· 一元线性回归模型
第24-27页
· 多元线性回归模型
第27-28页
· 非线性回归模型
第28页
· 仿真计算
第28-32页
· 预测步骤
第29-30页
· 仿真结果
第30页
· 误差分析
第30-32页
· 小结
第32-33页
第四章 时间序列模型在电力负荷预测中的应用方法
第33-53页
· 预测模型分类
第33-35页
· 预测步骤
第35-36页
· 仿真计算
第36-52页
· 算例1
第36-43页
· 误差分析
第43-46页
· 算例2
第46-48页
· 误差分析
第48-49页
· 算例3
第49-51页
· 误差分析
第51-52页
· 本章小结
第52-53页
第五章 结论
第53-54页
参考文献
第54-58页
附录
第58-65页
在学研究成果
第65-66页
致谢
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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