基于机器学习的《红楼梦》作者问题研究



基于机器学习的《红楼梦》作者问题研究

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基于机器学习的《红楼梦》作者问题研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4页
第一章绪论	第7-11页
1.1 研究背景及问题提出	第7-8页
1.2 国内外研究综述	第8-9页
1.3 研究方法简述	第9-10页
1.4 本文结构	第10-11页
第二章 Bagging、Ada Boost、Rotation Forest算法简介	第11-19页
2.1 决策树	第11-13页
2.2 Bagging	第13-15页
2.3 Adaboost	第15-17页
2.4 Rotation Forest	第17-19页
第三章《红楼梦》作者归属问题的实证性分析	第19-35页
3.1 数据预处理	第19-23页
3.1.1 实验材料的选择	第19页
3.1.2 获取特征向量	第19-20页
3.1.3 获取原始数据	第20-22页
3.1.4 获取实验所需的训练数据集	第22-23页
3.2 检验实验所需数据的有效性	第23-27页
3.2.1 获取《西游记》的特征词汇	第23页
3.2.2 提取《西游记》特征向量数据集	第23-25页
3.2.3 检验《西游记》数据的有效性	第25-27页
3.3 Bagging、Adaboost、Rotation Forest的分析结果	第27-35页
3.3.1 Bagging分析结果	第29-30页
3.3.2 Adaboost分析结果	第30-32页
3.3.3 Rotation Forest分析结果	第32-33页
3.3.4 Bagging、Adaboost、Rotation Forest分析结果比较	第33-35页
第四章总结	第35-37页
附录	第37-41页
参考文献	第41-43页
致谢	第43页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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