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医学影像的多分辨率分析与分割方法研究

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医学影像的多分辨率分析与分割方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 图像分割的概述第9-10页
    1.2 医学影像分割的概述第10页
    1.3 医学影像分割的主要方法第10-14页
        1.3.1 阈值分割法第10-11页
        1.3.2 区域分割法第11-12页
        1.3.3 边缘分割法第12页
        1.3.4 聚类分析分割法第12-13页
        1.3.5 分水岭分割法第13-14页
    1.4 论文主要工作及章节安排第14-15页
第2章 多分辨率分析方法第15-25页
    2.1 高斯金字塔第15-18页
    2.2 小波变换第18-24页
        2.2.1 一维离散小波变换第18-21页
        2.2.2 二维离散小波变换第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于小波变换的分水岭分割第25-37页
    3.1 分水岭分割算法第26-27页
    3.2 改进的分水岭分割算法第27-28页
        3.2.1 基于梯度的分水岭分割第27-28页
        3.2.2 基于标记约束的分水岭分割第28页
    3.3 本文设计方案第28-29页
    3.4 实验结果第29-32页
        3.4.1 小波变换第29-30页
        3.4.2 小波重构第30-31页
        3.4.3 最终分割第31-32页
    3.5 实验结果分析与总结第32-37页
第4章 基于高斯金字塔的FCM分割第37-48页
    4.1 模糊C均值聚类算法第37-39页
    4.2 FCM算法优缺点第39-41页
    4.3 改进的FCM算法第41-42页
        4.3.1 快速FCM算法第41页
        4.3.2 结合选取初始值的FCM算法第41-42页
        4.3.3 结合空间邻域信息的FCM算法第42页
    4.4 本文设计方案第42-43页
    4.5 实验结果第43-45页
    4.6 实验结果分析与总结第45-48页
第5章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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