基于分解的多目标优化算法研究及其在小水电调度中的应用



基于分解的多目标优化算法研究及其在小水电调度中的应用

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基于分解的多目标优化算法研究及其在小水电调度中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 选题背景及意义	第10-11页
1.2 小水电多目标优化调度研究现状	第11-14页
1.2.1 小水电多目标优化调度国内外研究现状	第11-12页
1.2.2 小水电多目标优化调度算法研究现状	第12-14页
1.2.3 小水电多目标优化调度发展趋势	第14页
1.3 论文来源与组织结构	第14-17页
1.3.1 课题来源	第14-15页
1.3.2 论文组织结构	第15-17页
第2章多目标优化问题与标准分解算法	第17-26页
2.1 引言	第17-18页
2.2 多目标优化问题	第18-19页
2.2.1 多目标优化问题简述	第18-19页
2.2.2 基于分解的多目标优化算法MOEA/D的提出	第19页
2.3 基于分解的多目标优化算法MOEA/D框架	第19-22页
2.3.1 多目标分解方法	第19-20页
2.3.2 算法流程	第20-22页
2.4 MOEA/D算法框架研究现状	第22-25页
2.4.1 MOEA/D算法框架的不同研究路线	第22-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第3章基于角度选择的改进MOEA/D算法	第26-43页
3.1 引言	第26页
3.2 标准算法存在的问题	第26-28页
3.3 MOEA/D-AU算法	第28-32页
3.3.1 算法基本原理	第28-29页
3.3.2 算法实现及流程	第29-32页
3.3.3 算法复杂度分析	第32页
3.4 实验设计与结果分析	第32-42页
3.4.1 标准测试函数及性能评价指标	第32-34页
3.4.2 比较算法及实验参数设定	第34-35页
3.4.3 角度范围系数G的影响	第35-37页
3.4.4 实验结果及分析	第37-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第4章基于自适应角度选择的改进MOEA/D-AU算法	第43-56页
4.1 引言	第43页
4.2 自适应动态调整策略	第43-44页
4.3 MOEA/D-AAU算法	第44-48页
4.3.1 自适应动态调整策略的引入	第44-46页
4.3.2 算法实现及流程	第46-47页
4.3.3 算法复杂度分析	第47-48页
4.4 实验设计与结果分析	第48-55页
4.4.1 标准测试函数及性能评价指标	第48-49页
4.4.2 实验比较算法及参数设定	第49-50页
4.4.3 实验结果及分析	第50-55页
4.5 本章小结	第55-56页
第5章梯级小水电智能调度管理系统及算法应用	第56-72页
5.1 前言	第56页
5.2 系统分析与设计	第56-58页
5.2.1 系统设计要求	第56-57页
5.2.2 系统开发框架	第57-58页
5.2.3 系统运行环境	第58页
5.3 调度管理系统功能模块设计	第58-62页
5.3.1 系统功能结构	第58-59页
5.3.2 调度决策模块	第59-60页
5.3.3 智能算法模块	第60页
5.3.4 调度模型模块	第60-61页
5.3.5 数据管理模块	第61-62页
5.4 管理系统整体及各模块实现	第62-65页
5.4.1 系统整体界面	第62-63页
5.4.2 系统各模块界面	第63-65页
5.5 MOEA/D-AAU算法系统实现	第65-71页
5.5.1 调度模型原则	第65-66页
5.5.2 小水电多目标调度模型	第66-68页
5.5.3 MOEA/D-AAU算法系统实现	第68-71页
5.6 本章小结	第71-72页
第6章总结与展望	第72-74页
6.1 结论	第72-73页
6.2 展望	第73-74页
参考文献	第74-80页
致谢	第80-81页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第81页

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