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广义M-J集结构特征的研究及其可视化技术的实现
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广义M-J集结构特征的研究及其可视化技术的实现
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-11 页
第一章 绪论第11-17 页
　　· 引言第11 页
　　· 分形理论的产生、发展第11-12 页
　　· 分形的定义第12-13 页
　　· 分形理论与相关领域的相互影响第13-14 页
　　　　· 分形在计算机图形学中的应用第13 页
　　　　· 分形与科学计算可视化第13-14 页
　　　　· 分形与实验数学第14 页
　　· 分形图分类第14-17 页
　　　　· L-系统第14-15 页
　　　　· 迭代函数系统第15-16 页
　　　　· 复平面上的分形图第16-17 页
第二章 广义M-J 集及研究现状第17-22 页
　　· 复映射第17 页
　　· 周期点第17-18 页
　　· 广义M-J 集第18-19 页
　　· 广义M-J 集研究现状第19-20 页
　　· 广义M-J 集的结构特征第20-22 页
第三章 广义M-J 集可视化技术的研究第22-33 页
　　· 可视化技术简介第22-23 页
　　　　· 可视化技术含义第22 页
　　　　· 可视化技术的过程第22-23 页
　　　　· 广义M-J 集的可视化概念第23 页
　　· 广义M-J 集的可视化算法第23-29 页
　　　　· 逃逸时间算法第24-27 页
　　　　· 牛顿法第27-28 页
　　　　· 陷阱技术第28-29 页
　　· 广义M-J 集可视化的颜色特征设计第29-33 页
第四章 广义M-J 集的自动化设计研究第33-47 页
　　· 基于遗传算法的分形图案自动化设计第33-39 页
　　　　· 遗传算法第33-34 页
　　　　· 基于遗传算法的分形颜色空间第34-37 页
　　　　· 实现步骤第37-38 页
　　　　· 结束语第38-39 页
　　· 基于神经网络的分形图色彩适应度的评价模型第39-47 页
　　　　· RBF 神经网络第40-41 页
　　　　· 分形图案设计评价模型第41-45 页
　　　　· 分形图案设计评价实例第45-46 页
　　　　· 结束语第46-47 页
第五章 广义M-J 图案可视化系统的实现第47-52 页
　　· 开发工具的选择第47 页
　　· 设计思路第47-48 页
　　· 软件系统的主要菜单及功能第48-52 页
　　　　· 软件的主界面第48 页
　　　　· 图案绘制第48-50 页
　　　　· 图案管理第50 页
　　　　· 自动化设计第50-51 页
　　　　· 图案评价第51-52 页
第六章 结束语第52-54 页
附录：论文内重要图例彩色制版第54-56 页
参考文献第56-58 页
致谢第58-59 页
攻读硕士学位期间发表的论文第59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。
 
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