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基于监测信号加权特征的批量钻削工步质量增量聚类研究

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基于监测信号加权特征的批量钻削工步质量增量聚类研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
主要符号对照表第9-10页
第1章 绪论第10-21页
  · 工步质量的研究背景及其发展现状第10-13页
    · 工步质量检测第10-12页
    · 工步质量分析第12-13页
  · 聚类分析的研究背景及其发展现状第13-17页
  · 聚类分析中的主要问题第17-19页
    · 特征权重问题第18页
    · 聚类评价问题第18-19页
  · 课题来源及研究内容第19-21页
第2章 批量钻削监测信号及其特征提取第21-35页
  · 监测信号描述第21-25页
  · 监测信号特征提取第25-32页
    · 时域特征第25-30页
    · 频域特征第30-32页
  · 特征向量标准化第32-34页
    · 最小-最大标准化第32-33页
    · 小数定标标准化第33页
    · z-score 标准化第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第3章 批量钻削监测信号特征权重分配第35-47页
  · 特征权重分配方法第35-38页
  · 遗传算法在解决判断矩阵问题中的应用第38-45页
  · 本章小结第45-47页
第4章 批量钻削工步质量增量聚类分析第47-61页
  · 改进的基于密度的增量聚类方法——InDBSCAN第47-53页
  · 聚类结果评价第53-55页
  · 基于网格的增量聚类方法——InGrid第55-57页
  · 基于模型的增量聚类方法——SOM第57-60页
  · 三种增量聚类算法比较第60页
  · 本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-63页
  · 工作总结第61-62页
  · 工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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