CARMA模型与输出误差模型迭代辨识



CARMA模型与输出误差模型迭代辨识

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CARMA模型与输出误差模型迭代辨识

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-8 页
第一章绪论	第8-22 页
· 问题提出与研究意义	第8-11 页
· 辨识方法综述	第11-19 页
· 主要研究内容	第19-22 页
第二章预备知识	第22-30 页
· 系统模型介绍	第22-24 页
· 噪信比及其计算	第24-27 页
· SISO系统噪信比	第24-26 页
· MIMO系统噪信比	第26-27 页
· 范数和矩阵	第27-30 页
第三章 CARMA模型迭代辨识方法	第30-42 页
· 最小二乘迭代辨识方法	第30-38 页
· 算法推导	第30-37 页
· 仿真例子	第37-38 页
· 梯度迭代辨识方法	第38-41 页
· 算法推导	第38-41 页
· 仿真例子	第41 页
· 小结	第41-42 页
第四章输出误差模型迭代辨识	第42-60 页
· 最小二乘迭代辨识方法	第44-54 页
· 算法推导	第44-49 页
· 仿真比较	第49-54 页
· 梯度迭代辨识方法	第54-57 页
· 算法推导	第54-56 页
· 仿真例子	第56-57 页
· 小结	第57-60 页
第五章 Hammerstein非线性输出误差模型迭代辨识	第60-72 页
· 最小二乘迭代辨识方法	第60-66 页
· 算法推导	第60-65 页
· 仿真例子	第65-66 页
· 梯度迭代辨识方法	第66-70 页
· 算法推导	第66-69 页
· 仿真例子	第69-70 页
· 小结	第70-72 页
第六章非均匀多率采样系统输出误差模型迭代辨识	第72-92 页
· 非均匀采样多率系统的模型推导	第72 页
· 周期采样-非均匀周期刷新系统	第72-79 页
· 递推增广最小二乘方法	第79-83 页
· 算法推导	第79-83 页
· 仿真例子	第83 页
· 最小二乘迭代辨识方法	第83-90 页
· 算法推导	第83-90 页
· 仿真例子	第90 页
· 小结	第90-92 页
第七章结论与展望	第92-94 页
致谢	第94-96 页
参考文献	第96-100 页
附录	第100 页

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